两台电脑搭建Hadoop集群的详细教程

本篇文章详细介绍了如何在两台计算机上安装Hadoop集群，主要包括以下几个关键步骤： 1. 环境准备： - 确保两台主机分别作为Namenode（管理数据身份）、Datanode、Jobtracker（管理Job身份）和Tasktracker，以及一个或多个Datanode和Tasktracker。 - 清除之前可能存在的Hadoop环境，尤其是"主機一"上。 2. 设置主机信息： - 配置主机名（hostname），并在SSH配置中启用无密码登录。 - 生成并复制SSH密钥，确保两主机间的无密码访问。 3. 安装Java： - 在两台主机上安装Java，使用`apt-get`工具安装sun-java6相关的包。 4. 下载并安装Hadoop： - 在"主機一"上下载并解压Hadoop-0.18.3版本，将其移动到指定目录，并改变权限。 5. 配置环境变量： - 编辑`hadoop-env.sh`文件，设置JAVA_HOME、HADOOP_HOME、HADOOP_CONF_DIR、HADOOP_LOG_DIR和HADOOP_PID_DIR。 6. 配置`hadoop-site.xml`： - 修改`hadoop-site.xml`，设置HDFS地址（fs.default.name）、JobTracker地址（mapred.job.tracker）和其他配置。 7. 设定master和slave： - 编辑`slaves`文件，将两台主机的IP地址添加为Namenode和Jobtracker，其余为主Datanode和Tasktracker。 8. 复制Hadoop数据和格式化HDFS： - 将Hadoop文件夹复制到其他主机，然后在"主機一"上执行`hadoop namenode -format`来格式化HDFS。 9. 启动Hadoop服务： - 使用`start-dfs.sh`和`start-mapred.sh`脚本启动HDFS和MapReduce服务，检查状态页面。 10. 停止Hadoop服务： - 当需要时，使用`stop-dfs.sh`和`stop-mapred.sh`脚本关闭服务。 此外，文章还提到了一些练习任务，如扩展至多台节点的集群配置和进一步探索`hadoop-default.xml`文件内容。 通过以上步骤，读者可以按照描述逐步搭建一个基本的Hadoop集群环境，了解其工作原理和配置过程。