引导滤波在单幅图像去雾技术中的应用研究

"基于引导滤波的单幅图像去雾研究"是一篇深入探讨如何利用引导滤波技术改善单幅图像在雾天环境下质量的研究论文。该研究由谭华春、朱涌、赵亚男、谢湘、陈涛和章毓晋共同完成，并得到了多项国家级和地方级自然科学基金的支持。该文发表于2013年3月的《吉林大学学报(工学版)》增刊上。 论文主要关注的问题是由于大气中悬浮微粒的存在，导致在雾天拍摄的图像质量下降。研究者们首先简化了大气散射的物理模型，对大气光幕进行了初步估算。他们提出了一种基于引导滤波器的改进算法，此算法能够更加精确地修复大气光幕，从而提高图像的清晰度。引导滤波是一种能够保持边缘细节同时进行平滑处理的图像滤波技术，对于图像去雾尤其适用。 在算法中，他们进一步发展了一种半逆法来准确估计空气光强度，这是去除雾气的关键步骤。半逆法结合了直接和间接的方法，旨在更准确地反演图像的原始状态。最后，通过对雾天图像的大气散射模型求解，研究者能够恢复出在理想光照条件下的清晰图像。 实验结果显示，该算法在估计大气光强度时具有很好的鲁棒性，能够在保持大气光幕边缘清晰的同时进行有效的平滑处理，显著提高了图像的可读性和视见度。关键词包括：计算机应用、图像去雾、半逆法以及引导滤波。该论文的研究成果对图像处理领域，特别是在智能交通系统和计算机视觉应用中，有重要的理论和实践价值。 这篇论文提供了一个创新的图像去雾解决方案，它利用引导滤波器和半逆法来改善雾天图像的质量，增强了在恶劣天气条件下图像处理的效率和准确性。这种方法的贡献在于其对图像细节的保留以及在复杂环境中的适应性，为后续的图像分析和识别工作提供了高质量的基础数据。