IDSA优化配电：Pareto最优的损耗与成本控制

"这篇学术论文探讨了如何利用改进的差分搜索算法（IDSA）来优化辐射状配电网中分布式电源（DG）的配置，以达到Pareto最优，从而减少有功损耗、降低网络运行成本并改善电压分布。文章作者是萨蒂什·库马尔·因杰蒂，发表在《电气系统与信息技术学报》2018年的第五期上。" 在配电系统中，分布式电源的优化配置是一个关键问题，因为它直接影响到系统的效率和可靠性。分布式电源，如太阳能电池板或小型风力发电机，可以分散安装在电网的不同位置，减少对中央电源的依赖，提高能源利用率。论文提出的IDSA是一种优化算法，它结合了Pareto最优理论，用于解决多目标优化问题，即在考虑多个相互冲突的目标时找到一组最优解。 Pareto最优方法源于经济学，用于解决多目标优化问题，在这里指的是最小化有功损耗和网络运行成本的同时最大化电压质量。在电力系统中，有功损耗是由于电阻引起的能量损失，而网络运行成本则包括维护、运营和设备折旧等费用。通过IDSA，可以找到一组平衡这些目标的解决方案，而不是仅仅追求单个目标的最优。 差分搜索算法是一种全局优化算法，类似于遗传算法和模拟退火法，通过变异、交叉和选择步骤来探索解决方案空间。改进的版本（IDSA）旨在提高算法的收敛速度和解决方案的质量，使其更适应复杂的多目标优化问题。 论文在标准的33节点和69节点配电网模型上验证了这种方法，并与传统方法的结果进行了对比。实验结果显示，提出的方法能有效地产生满足约束条件的高质量解决方案，对于减少配电损耗、降低运行成本和改善电压分布具有显著效果。 此外，随着城市用电需求的增长，配电系统的压力也在增加，导致更高的功率损耗和电压下降。因此，通过技术手段减少这些负面影响，确保线路容量和电压稳定性，对于满足未来的电力需求至关重要。这篇论文的工作为此提供了理论基础和技术支持。 关键词：分布式电源；Pareto优化；改进差分搜索算法；有功损耗；网络运行成本 这篇论文提供了一种利用IDSA进行配电网优化的新方法，旨在通过多目标优化降低损耗和成本，提高电压质量，这对于电力行业的可持续发展具有重要意义。