混沌麻雀搜索优化算法：原理、应用与展望

"混沌麻雀搜索优化算法是一种模拟自然界麻雀觅食行为的智能优化算法，具有鲁棒性、适应性及简单易实现等特点。它在机器学习、数据挖掘和智能优化等领域有广泛应用，如参数优化、模型选择、寻找数据模式和解决复杂优化问题。混沌元素的引入使得算法在应对不同问题时表现出色。然而，算法在特定问题上的收敛性和最优解寻找能力有待提升，且计算时间较长。未来的研究方向可能包括改进算法收敛速度、增强在特定问题上的性能以及探索更多应用领域。"