掌握SQL分组函数：查询、计数与数据汇总

第9章的内容主要围绕SQL查询语句中的分组函数展开，这是数据库管理系统中用于处理和分析大量数据的重要工具。在本章中，我们将深入理解以下几个关键知识点： 1. **了解组函数**：分组函数是SQL查询中的一种特殊操作，它们针对数据集合执行聚合计算，如计算平均值(AVG)、总和(SUM)、最大值(MAX)、最小值(MIN)、标准差(STDDEV)等。这些函数通过对一组相关数据进行统计分析，为我们提供有价值的信息。 2. **GROUP BY子句**：此子句是实现数据分组的基础，它允许我们按照特定列的值对数据进行划分，以便对每个组进行独立的操作，如应用分组函数。例如，`SELECT department_id, AVG(sal) FROM employees GROUP BY department_id` 将返回每个部门的平均工资。 3. **HAVING子句**：HAVING子句用于过滤分组后的结果集，其作用类似于WHERE子句，但只对已分组的数据进行条件筛选，确保返回的是满足条件的组的汇总信息，而不是单个行。 4. **COUNT函数**：COUNT函数有多种用法，它可以计算表中的记录总数，包括COUNT(*)作为整体记录数，以及COUNT(expr)来计算expr列不为空的记录数。注意，COUNT(*)会包括NULL值，而COUNT(expr)则不会。 5. **处理空值**：在使用组函数时，空值会被忽略。为了确保空值被计入计算，可以使用NVL函数将NULL值替换为指定值，如`SELECT AVG(NVL(comm, 0)) FROM employees`。 6. **DISTINCT关键字**：COUNT(DISTINCT expr)用于计算expr列中不同值的数量，排除重复值，这对于查找唯一的部门ID或员工ID等很有用。 7. **分组数据示例**：通过GROUP BY子句，我们可以根据需要对数据进行多维度的分组，如按部门(`department_id`)或自定义表达式进行分组，并结合ORDER BY子句进行排序，以得到更清晰的分析结果。 第9章的讲解旨在帮助读者掌握如何有效地利用SQL的分组函数对数据进行高级分析，这对于数据分析师、数据库管理员以及任何需要处理大量数据的IT专业人士来说都是必不可少的技能。熟练运用这些概念和技术，可以帮助你从海量数据中提取有价值的信息，支持决策制定。