基于Web的煤矿安全实时监测与瓦斯预警系统

"基于Web的煤矿安全实时监测系统 (2007年) - 提出了一种基于Web的煤矿安全实时监测系统，利用BP神经网络进行瓦斯预警建模。" 基于Web的煤矿安全实时监测系统是2007年提出的一种创新技术，旨在提高煤矿安全生产的管理水平。该系统通过集成先进的信息技术和自动化设备，实现了对矿井环境的实时监控。矿井中的各种实时数据，如瓦斯浓度、温度、压力等关键指标，被采集并传输到中央处理系统。这些数据随后通过网络以多种形式发布，包括实时数据、实时曲线图、历史曲线图、报警记录以及动态图形显示，为管理人员提供直观、全面的信息。 系统的主要功能包括： 1. 实时监测信息：系统能够实时展示矿井的各种状态参数，帮助管理人员迅速了解当前的安全状况。 2. 报警信息：当监测到异常情况时，系统会立即触发报警，提醒管理人员采取应急措施。 3. 综合查询：管理人员可以查询历史数据，分析矿井的运行趋势，以便进行预防性维护和故障排查。 4. 数据分析：系统支持对收集到的数据进行深度分析，发现潜在的安全隐患，为决策提供科学依据。 在瓦斯预警方面，该系统采用了BP（Backpropagation）神经网络模型。BP神经网络是一种广泛应用的人工神经网络，具有良好的非线性映射能力，适合处理复杂的预测问题。通过训练神经网络，系统能学习并建立瓦斯浓度与可能危险等级之间的关系模型。当预测到瓦斯浓度可能达到危险水平时，系统将提前发出预警，为预防瓦斯爆炸等重大事故赢得宝贵时间。 该系统的应用显著提高了煤矿安全监控的效率和准确性，降低了由于信息不及时或不准确导致的决策失误风险。同时，它也体现了信息技术在传统工业领域的深度融合，为煤矿行业的安全管理提供了现代化的解决方案。然而，随着科技的发展，后续的系统可能会进一步融入物联网、大数据分析和人工智能等先进技术，以实现更智能、更精确的监控和预警。