"过程建模和数据建模：理解、构造、评价与应用"

CH过程建模和数据建模是一种重要的信息系统分析方法，通过建立模型来抽象、概括和理解一个对象系统的特征和关系。在学习完第5章过程建模和数据建模后，我们应该具备以下能力：理解模型的作用，掌握利用Visio构造数据流程图（DFD）的方法，掌握DFD的层次分解方法，评价DFD，掌握数据字典的内容和编制，构造判定树/判定表，掌握E-R图的构造方法。 首先，模型是对一个对象系统的特征或关系的形式化表述，通过简化或忽略一些次要或无关紧要的因素，抓住事物最重要的方面。模型的作用包括但不限于：帮助分析和理解对象系统的结构与行为，进行决策和规划，进行系统设计和实现，以及进行系统测试和维护。模型的构建是一个抽象和分析的过程，从某个角度建立对象系统结构与模型系统结构之间的对应关系。 其次，在过程建模方面，我们学习了利用Visio构造数据流程图（DFD）的方法。DFD是一种图形化的方法，用于描述信息系统的功能和处理过程，通过一系列的数据流和处理流程来表示系统中信息的流动和处理过程。掌握DFD的层次分解方法能够帮助我们将复杂的系统拆解成较小的子系统，更好地理解和设计系统的功能与流程。评价DFD则是指对所建立的DFD进行分析和评估，确保其准确表达了系统的功能和处理流程。 此外，数据字典是另一个重要的概念，用于描述系统中使用的数据元素和数据结构，帮助我们更好地管理和维护系统中的数据。构造判定树/判定表是一种用于表示系统逻辑条件和行为的方法，有助于分析和设计系统的判断和处理流程。最后，掌握E-R图的构造方法能够帮助我们更好地描述和理解系统中实体之间的关系和属性，从而为系统设计提供依据。 通过学习过程建模和数据建模，我们可以更好地了解和把握一个对象系统的结构和功能，为系统分析与设计提供有效的方法和工具。这种综合的分析和建模能力对于信息系统的开发和实施具有重要意义，能够提高系统的质量和效率，为组织和用户提供更好的信息服务和支持。因此，加强对过程建模和数据建模的学习和实践，将有助于我们在信息技术领域取得更好的成就和发展。