数据结构入门指南：C语言版严蔚敏吴伟民经典解析

"[数据结构(C语言版)].严蔚敏_吴伟民" 这本书是数据结构的经典教材，由严蔚敏和吴伟民合著，专为C语言编程者设计。书中详细介绍了数据结构这一核心的计算机科学概念，是学习计算机科学和软件工程的重要基础。 在第1章中，作者阐述了数据、数据结构和抽象数据类型的基本概念。数据是信息的载体，而数据结构是数据的组织方式，它关系到算法的设计和效率。抽象数据类型则是对数据类型的逻辑特性和操作的封装，是高级编程和模块化设计的基础。 接下来的章节，从第2章到第7章，作者深入探讨了各种基本数据结构，包括： 1. 线性表：这是最基础的数据结构，包括顺序表和链表，它们支持插入、删除和查找等操作。 2. 栈和队列：栈是“后进先出”（LIFO）的数据结构，常用于表达式求值、递归处理等；队列是“先进先出”（FIFO）的结构，常见于任务调度和缓冲区管理。 3. 串：是字符序列，与字符串处理密切相关。 4. 数组：固定大小的同类型元素集合，便于随机访问。 5. 广义表：更通用的列表形式，可以包含其他列表。 6. 树和二叉树：树形结构在计算机科学中广泛应用于表示层次关系和搜索问题，二叉树是最简单的树类型，特别适合查找和排序。 7. 图：用于表示对象之间的复杂关系，如网络、关系数据库等。 第8章讨论了动态存储管理，这是操作系统和编译器设计中的关键技术，包括内存分配、回收和碎片整理等。 第9章至第11章，作者聚焦于查找和排序，这两类操作是数据处理的核心。书中不仅介绍了各种查找和排序算法，如顺序查找、二分查找、哈希查找、冒泡排序、插入排序、快速排序、归并排序等，还对其时间复杂度进行了分析，帮助读者理解算法效率。 第12章涵盖了文件结构，文件是数据持久化的载体，讨论了顺序文件、索引文件、直接存取文件等多种组织方式，以及文件的读写操作和管理策略。 此外，书中提供的资源链接指向了各类计算机精品学习资料，包括各种编程语言的学习资源、数据库管理系统的学习资料、操作系统教程等，这些资源有助于读者扩展知识面，深化对数据结构的理解，并提升实际编程能力。 对于数据结构初学者来说，这本书是极好的起点，通过学习，可以掌握数据结构的基本原理和实现方法，为后续的软件开发和系统设计打下坚实基础。