Web数据挖掘：《MININGTHEWEB》英文版解析

《Web数据挖掘与半结构化数据英文版》是一本由人民邮电出版社出版的经典书籍，专为那些对搜索引擎基础技术感兴趣的读者设计。该书主要聚焦于Web数据挖掘，这是搜索引擎核心技术之一，它涉及从互联网海量超文本数据中发现有价值的信息和知识。作者Soumen Chakrabarti以其深入浅出的方式探讨了这一主题，为读者提供了理解和应用这一领域的实用工具。 书中可能包含的内容包括但不限于：如何使用TEAMLinG-Live这样的工具进行实时的数据挖掘，以提取和分析网页中的信息；介绍Web数据挖掘的基本概念、方法和技术，如基于统计的关联规则挖掘、文本挖掘等；以及如何处理半结构化数据，这些数据通常来自HTML文档，其结构并不像传统的数据库那样严格，增加了挖掘的复杂性。 此外，书中的章节可能还会涉及其他前沿数据库技术，如SQL高级特性的理解，比如对象关系模型和并发控制的理论与实践。例如，Advanced SQL: 1999 - Understanding Object-Relational and Other Advanced Features 提供了对SQL语言更深层次的理解，这对于数据管理系统的优化至关重要。 对于信息可视化在数据挖掘和知识发现中的应用，Usama Fayyad等人编辑的著作可能提供了一些实例和案例研究，帮助读者将抽象的数据转化为直观的图形，以便更好地理解和传达发现的知识。 此外，Gerhard Weikum和Gottfried Vossen的Spatial Databases: With Application to GIS（空间数据库及其在地理信息系统中的应用）章节可能会讨论如何结合Web数据挖掘技术处理地理位置相关的数据，这对于位置服务和地图应用非常重要。 最后，Terry Halpin的《信息建模与关系数据库：从概念分析到逻辑设计》部分可能阐述了如何将Web数据挖掘的结果转化为实际数据库设计，确保数据的有效存储和管理。 《Web数据挖掘与半结构化数据英文版》是一本集理论、技术和实践于一体的综合性书籍，适合希望深入理解Web数据挖掘并应用于实际项目中的专业人员和学生阅读。通过学习本书，读者将能掌握在快速变化的互联网环境中有效获取、分析和利用数据的关键技能。