Hadoop集群配置与Zookeeper安装教程

"该资源是关于Hadoop集群及其组件Zookeeper的介绍，特别是Zookeeper集群的搭建和配置过程。" 在Hadoop生态系统中，Zookeeper是一个分布式协调服务，用于管理分布式应用的配置信息、命名服务、集群状态以及同步任务等。Zookeeper集群由多个服务器节点组成，这些节点有三种角色：Leader、Follower和Observer。 1. **Leader**： Leader节点负责处理所有的写操作，并协调Follower和Observer进行数据同步。当客户端发起写请求时，Leader会接收并处理，然后将更新广播给其他节点。如果Leader故障，集群会选举新的Leader。 2. **Follower**： Follower节点接收来自客户端的读和写请求，但它们不能处理写操作。写操作由Leader处理，Follower接收并同步更新。读操作可以在任何Follower上执行，这样可以提高系统性能。 3. **Observer**： Observer的角色类似于Follower，但它不参与选举过程，也不在写操作的复制链路中。Observer主要用来扩展读能力，增加系统的可扩展性，而不影响写操作的性能。 在安装配置Zookeeper集群的步骤中： 1. 首先需要重启相关云主机，包括hadoop1, node-0001, node-0002, 和 node-0003。 2. 在hadoop1主机上安装Zookeeper（版本3.4.13），并将安装包通过拷贝的方式分发到其他节点。 3. 解压安装包，并将其移动到/usr/local/目录下。 4. 复制配置示例文件zoo_sample.cfg为zoo.cfg，并编辑配置文件，添加集群节点信息，包括每个节点的IP地址和端口（2888和3888分别用于选举和数据同步）。 5. 使用rsync命令同步Zookeeper配置到其他节点。 6. 创建Zookeeper的工作目录（例如/tmp/zookeeper），并在各节点上创建myid文件，记录每个节点的唯一标识。 7. 启动Zookeeper服务，并使用jps命令确认QuorumPeerMain进程已启动，表明Zookeeper服务运行正常。 Zookeeper集群的配置和管理对于Hadoop集群的稳定运行至关重要，因为它保证了数据的一致性和高可用性。在实际部署中，根据业务需求和硬件资源，可以调整Zookeeper集群的规模和角色分配，以优化性能和容错能力。