用Python探索数学：代数、统计与微积分

"Doing Math with Python 是一本指南，教你如何使用Python来探索高中数学主题，如统计、几何、概率和微积分。书中通过简单的项目，如因数分解程序和二次方程求解器，引导读者入门，然后逐渐转向更复杂的项目。这本书适合对数学感兴趣但尚未接触编程的人或想将编程引入课堂的教师。通过阅读，你可以学习如何用Python描述数据、绘制图表、进行统计分析、解决代数问题、绘制几何形状和分形、解决微积分问题。书中还包含创新性的编码挑战和应用示例，帮助读者实践新学到的数学和编程技能。" 本书的主要章节包括： 1. **工作与数字**：介绍Python的基础数学操作和概念。 2. **用图形可视化数据**：讲解如何创建线图、条形图和散点图来展示数据。 3. **用统计描述数据**：深入统计学，学习如何计算平均值、中位数、模式、标准差等统计量。 4. **使用SymPy进行代数和符号数学**：利用Python的SymPy库解决代数问题，如解方程。 5. **探究集合与概率**：通过编程模拟游戏来理解概率理论，如掷硬币、掷骰子等。 6. **绘制几何形状和分形**：学习如何用Python绘制几何图形，并探索Barnsley蕨类、Sierpinski三角形和Mandelbrot集等分形。 7. **解决微积分问题**：利用Python求导和积分，解决微积分问题。 附录涵盖了软件安装和Python基础的概述，为初学者提供便利。 通过本书，你可以开发出自己的不等式求解器、模拟重力对子弹飞行距离的影响、洗牌、估算圆面积、探索Fibonacci序列与黄金比例之间的关系，以及更多有趣的应用。Python简化了编程过程，让你可以专注于数学原理。 "Doing Math with Python"是一本将编程与数学教育结合的实用指南，旨在提升读者在数学和计算机科学领域的知识和技能。