Hadoop 2.7.5 完全分布式搭建教程：从零到服务规划

本文档详细介绍了如何在工作环境中进行Hadoop的完全分布式环境搭建。Hadoop是一个开源框架，用于处理大规模数据集，它由Apache基金会维护。在完全分布式环境下，通常涉及多台机器协同工作，以实现数据的高效存储和处理。 服务规划部分强调了该教程的适用场景，是针对企业级或正式环境的搭建，确保系统的稳定性和可靠性。搭建Hadoop集群时，需要考虑服务的负载均衡和高可用性，这包括配置ZooKeeper、NameNode和DataNode等关键组件。 安装步骤分为两个主要部分： 1. 安装包解压： 首先，停止当前集群中的所有服务，确保数据安全，然后删除所有机器上已有的Hadoop安装。接着，通过命令行在第一台机器上将Hadoop压缩包解压到指定目录（如/export/servers/hadoop-2.7.5）。这是一个关键步骤，因为新环境的构建需要从零开始。 2. 配置文件修改： 进入到安装目录下的配置文件夹（/export/servers/hadoop-2.7.5/etc/hadoop）进行重要配置。核心配置文件core-site.xml中，需要设置ZooKeeper quorum，指定节点之间的连接，如`ha.zookeeper.quorum`，以及`fs.defaultFS`，用于指定默认的文件系统。此外，`hadoop.tmp.dir`用于临时文件的存储路径，而`fs.trash.interval`则指定了垃圾回收周期。 在hdfs-site.xml中，对HDFS服务进行更详细的配置。`dfs.nameservices`定义了名称服务，`dfs.ha.namenodes.ns`定义了NameNode的高可用性模式，`dfs.namenode.rpc-address`和`dfs.namenode.servicerpc-address`分别配置了NameNode的RPC和Service RPC地址，`dfs.namenode.http-address`为Web UI的访问地址。`dfs.shared.edits.dir`配置了共享编辑目录，确保数据一致性。最后，`dfs.client.failover.proxy.provider.ns`指定了客户端故障转移代理提供者，用于客户端与NameNode的交互。 这篇教程提供了Hadoop完全分布式环境搭建的详细指导，包括了必要的软件安装、配置文件的修改以及关键服务的设置，对于理解和实践Hadoop分布式环境的开发者来说非常实用。在实际操作时，务必确保每一步骤都按照顺序执行，并根据实际情况调整参数，以适应特定的网络和硬件环境。