"本文主要介绍了如何使用Python通过Pika库操作RabbitMQ服务器实现消息队列的远程结果返回。RabbitMQ是一个基于消息中间件（MQ）的服务器，广泛应用于分布式系统中的数据通信。在Python中，我们可以利用Pika这个库来与RabbitMQ进行交互。我们将探讨一个具体的应用场景，即控制中心发送任务给计算节点，计算节点完成任务后将结果返回给控制中心。"
RabbitMQ 是一个开源的消息代理和队列服务器，它允许应用程序之间进行异步通信，提供高可用性和可扩展性。在Python中，Pika是用于连接RabbitMQ的一个推荐库，它提供了简单的API来发送和接收消息。
首先，为了使用RabbitMQ，我们需要在服务器上安装RabbitMQ。在Ubuntu 14.04上，可以通过运行`sudo apt-get install rabbitmq-server`来安装。接着，为了在Python中操作RabbitMQ，我们需要安装Pika库，可以使用`sudo pip install pika`命令进行安装。
远程结果返回在某些情况下是非常重要的，例如当发送端需要知道接收端是否成功处理了消息或处理的结果是什么。在RabbitMQ中，我们可以创建一个临时队列，用于接收处理后的返回消息。发送端在发送消息前，会声明一个这样的队列，并且配置接收端将结果发送到这个队列。
在提供的示例中，有两个角色：控制中心（center.py）和计算节点（compute.py）。控制中心负责发送一个自然数N给计算节点，计算节点接收到N后，将其加1，然后将结果返回给控制中心。
在`compute.py`中，首先导入了Pika库，建立到RabbitMQ服务器的连接，并声明了一个名为'compute_queue'的队列。接着，定义了一个`increase`函数来处理接收到的数字并增加1。然后，定义了一个`request`回调函数，这个函数会在RabbitMQ接收到消息时被调用。在`request`函数中，它将计算结果通过`basic_publish`方法发送回控制中心，路由键（routing_key）设置为`properties.reply_to`，这意味着回复将发送到发送方指定的队列。
这个例子展示了RabbitMQ如何作为中介，使得控制中心与计算节点之间的通信变得可能，即使它们可能在不同的进程中或者不同的机器上。通过使用消息队列，这种通信方式可以处理并发请求，保证消息的可靠传递，并且使系统更具伸缩性。
Python和Pika库提供了强大的工具，让我们能够方便地在RabbitMQ上实现消息队列的远程结果返回，这对于构建分布式系统和实现异步任务处理是非常有价值的。理解这些概念和实践操作，对于提升Python开发者在微服务架构或大规模并行处理环境中的能力至关重要。
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