边界控制中的输入延迟欧拉-伯努利光束稳定化策略

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"该资源是一篇研究论文,发表在《系统与控制信函》(Systems & Control Letters)期刊2012年的第61期,页码为1069–1078。文章主要关注的是具有输入延迟的欧拉-伯努利光束在边界控制中的稳定化问题。作者是Yingfeng Shang和Genqi Xu,来自中国天津大学数学系。" 文章详细内容: 在现代工程和物理系统中,欧拉-伯努利光束模型常用于描述细长结构如桥梁、管道等的动态行为。这篇论文探讨了在边界控制中,当存在输入延迟时,如何实现欧拉-伯努利光束的稳定化。边界控制是指在结构的端点处施加控制力,以调整系统的动态特性。 论文指出,如果边界控制器的输出是控制器输入u(t)的线性组合,即αu(t) + βu(t - τ),其中τ表示输入延迟,那么系统的行为会受到α和β值的影响。已知在没有延迟(τ = 0)的情况下,如果β=0,系统可以通过集中式反馈控制法实现指数稳定性。然而,当α=0且τ>0时,相同的控制策略会导致系统不稳定。 文章的核心贡献在于设计了一种动态控制器,即使对于任何|α| ≠ |β|和τ>0的情况,也能确保系统实现指数稳定性。这意味着无论α和β的绝对值是否相等,只要它们不相同,结合适当的延迟,都可以通过这种新的控制策略使系统稳定下来。 此外,论文还讨论了当|α|=|β|时系统的稳定性问题。这种情况下的分析可能更为复杂,因为这将涉及到反馈控制和输入延迟相互作用的微妙平衡。作者通过深入的理论分析和可能的数值模拟,为理解和解决这类问题提供了新的见解。 关键词包括:欧拉-伯努利光束、输入延迟、反馈控制、指数稳定性,这些都是文章研究的关键领域。最后,版权声明表明该工作由Elsevier B.V.所有,所有权利保留,这强调了文章的原创性和学术价值。