协同进化Logit模型：基于活动理论的小汽车使用预测

"基于出行方式和活动交互作用的小汽车使用预测模型 (2009年)" 这篇论文探讨了改进传统小汽车出行需求预测方法的问题，采用了活动理论基础来构建小汽车使用预测模型。作者们——万霞、陈峻和胡文婷——来自东南大学交通学院，他们在研究中首先对小汽车使用者的活动模式进行了统计分析，以此为出发点来划分不同的小汽车使用模式。 在多项逻辑（MNL）模型的基础上，他们发展了一种协同进化Logit模型，这种模型引入了协同进化方法来确定个体出行活动的选择顺序，从而能够体现小汽车使用者在出行方式选择与活动之间的交互作用。这种考虑交互作用的模型提高了预测的准确性和实际应用价值，不仅可用于城市小汽车出行需求的预测，还可以作为评估交通需求管理政策的工具。 论文中以沈阳市为案例，对模型进行了实证分析。结果显示，模型的预测正确率达到了88.9%，并且有超过65%的小汽车使用者会先决定使用小汽车，然后才选择具体的活动模式，这验证了个体在出行活动选择顺序上的差异性，进一步提升了小汽车出行需求预测的精确度。 关键词包括：小汽车使用、非集计模型、活动模式、交互作用、协同进化Logit模型。这篇论文属于自然科学领域，分类号为U491.1，文献标识码为A，文章编号为1001-0505(2009)01-0171-06。 通过这种创新性的模型，研究者试图解决城市交通规划中的一个重要问题，即如何更准确地预测小汽车的使用需求，以便制定更为有效的交通管理策略，减少交通拥堵，并优化城市的交通系统。这种基于个体行为和活动选择的模型方法为未来的交通研究提供了新的思路。