基于扩展FSM的高效软件故障检测方法

本篇论文深入探讨了"基于扩展有限状态机模型的故障检测"这一主题。论文首先提出了一种新颖的故障检测模型，它以扩展有限状态机作为基础，对软件中的故障进行了形式化的定义和描述。扩展有限状态机是一种强大的工具，能够有效地模拟系统的运行状态，对于复杂系统的故障行为建模非常适用。 在模型设计中，作者重点考虑了状态空间过大的问题，这是传统故障检测方法常遇到的挑战。通过算法优化，论文提出的检测算法能够对故障模型中的状态变迁进行精简，只关注那些可能导致故障的关键状态变迁，这显著减少了计算复杂度，提高了时间和空间效率。这种策略有助于在实际测试中快速定位到故障发生的可能性，从而大大提升了故障检测的精度和效率。 论文还提供了一个简单协议，用以分析和验证所提出的故障检测算法。这个协议可能是基于某种标准测试框架或者自定义的设计，旨在确保算法在实际应用中的有效性。通过实验结果，作者证明了该算法在定位软件中故障位置方面表现出极高的准确性和速度，这对于软件开发和维护来说具有重要的实际价值。 作者团队由四位专家组成，包括李蕊博士，研究无线网络和普适计算；李永亮硕士，专注于可信软件验证；李仁发教授和博导，研究领域涵盖了无线网络、嵌入式计算、软件工程和数字媒体；以及张焱硕士，专攻无线网络。他们的多元背景和专业知识共同推动了这一领域的研究进步。 这篇论文不仅贡献了一个实用的故障检测模型，而且还展示了如何通过扩展有限状态机技术解决软件故障检测中的效率问题，为软件质量保证提供了新的视角和方法。这项研究成果将对软件开发、测试和故障诊断等领域产生深远的影响。