Oracle调优：KHTKHXL0与KHTXLJG0表并行插入优化

"该资源主要关注Oracle数据库的性能优化，特别是针对大表KHTKHXL0和KHTXLJG0以及它们的索引结构。文章描述了当前的处理方式和存在的问题，并提出了改进策略，包括并行处理和表空间管理的优化。" 在Oracle数据库调优实例中，表KHTKHXL0是一个占用大量存储空间的数据段，其大小约为13.9453125MB，同时有两个关联的索引：KHTKHXL0_GSKHNYJY（大小为13.4765625MB）和KHTKHXL0_KHDM（大小为6.2890625MB）。索引KHTKHXL0_GSKHNYJY包含GSDM00、KHDM00、NYUE00和JYDM00这四个列，其中GSDM00和NYUE00的值是唯一的。另一个索引KHTKHXL0_KHDM仅基于KHDM00列。这些索引对于特定查询可能非常有用，但如果不适当维护，可能会导致性能下降。 目前的计划任务执行方式是串行的，且通过dblink在不同服务器之间进行数据传输，每个服务器的连接带宽有限制。由于没有进行StatisticsCollection，Oracle数据库可能无法准确地估计查询计划，从而影响性能。例如，表KHTXLJG0也有类似的索引结构，包括KHTXLJG0_KHDM_INDEX、KHTXLJG0_SPDM_INDEX和KHTXLJG_KH_SP_INDEX，这些索引可能也存在类似的问题。 为了提升性能，提出的调整思路包括： 1. **采用并行方式**：通过使用`UNION ALL`等并行操作，可以分散负载，加快插入速度。 2. **转换为Local Management表空间**：这有助于减少递归SQL的调用次数，进而提高INSERT操作的效率。Local Management表空间允许更自动化的空间管理，减少了DBA的维护工作。 此外，性能测试被用来评估当前和调整后的情况，例如在南平地区的测试中，通常需要12分钟来完成计划任务。通过实施上述调整策略，预期能够显著减少执行时间，提升系统整体性能。 总结来说，这个Oracle数据库调优实例涉及到了表和索引的优化，包括索引的结构、带宽限制下的dblink操作、并行处理的可能性以及表空间管理的优化，这些都是数据库性能调优的关键点。优化这些方面可以帮助改善数据处理速度，减少资源消耗，从而提高系统的响应时间和吞吐量。