ENVI彩色表在遥感数据处理中的应用与密度分割方法

ENVI彩色表的应用和密度分割在遥感影像处理中扮演着关键角色。首先，对于极化信号提取，特别是从 quad-polarized 雷达数据如AIRSAR和SIR-C中，用户需通过主图像窗口的工具菜单（Tools > Polarization Signatures > AIRSAR或SIR-C）选择所需的数据类型，然后导入相应的雷达数据文件。在这个过程中，用户可以通过"Input Stokes Matrix Files"或"Input Scattering Matrix Files"对话框打开文件，并通过"Polarization Signature Viewer"来查看和分析当前像元的极化信号。 ENVI软件中的Color Mapping工具提供了丰富的色彩映射功能，可以将颜色表应用于图像，进行密度分割，控制RGB图像通道，以及定制分类彩色制图。通过调整ENVI Color Tables对话框中的系统默认颜色表或自定义颜色表（参见第84页），可以实现灰阶图像的线性对比度拉伸，增强图像的视觉效果。创建的彩色图像不仅可以显示在屏幕上，还能保存为RGB格式，具体步骤参考第228页。 密度分割是通过调整颜色表来划分图像的不同密度区域，有助于突出显示图像中的特定特征或区分不同类别的信息。这在遥感数据分析中，如土地利用分类、植被健康评估或异常检测中非常重要。 ENVI软件的强大功能在于其波谱分析工具，它能够从遥感影像中提取目标信息，包括大气校正、几何校正、滤波、分类、变化检测等高级处理。此外，ENVI还支持多光谱和高光谱数据分析，这对于理解复杂地表特征和进行精细分类至关重要。 书中详细介绍了ENVI的各项功能，包括遥感数据的读取、处理流程、参数设置等，以帮助用户更好地理解和应用ENVI进行遥感影像分析。ENVI/IDL二次开发指南则深入探讨了如何利用ENVI的底层IDL开发平台进行更深层次的程序定制和扩展，这在科研和实际工作中极具价值。 ENVI彩色表和密度分割技术是遥感影像分析的关键工具，它们结合ENVI软件的强大功能，为用户提供了一套完整的遥感数据处理和分析体系，无论是基本的数据预处理还是高级的科学研究，都能找到适用的解决方案。