GM(1,1)模型与残差修正在龙游县土地承载力分析中的应用与效果

该篇论文研究了在土地承载力研究中应用GM(1,1)模型及其残差修正技术的方法。GM(1,1)模型是灰色系统理论中一种常用的时间序列预测模型，它特别适用于数据缺乏或变化规律不明的情况下，因为其能够处理非线性和趋势变化。在文中，作者针对浙江省龙游县1985年至1991年的人口、粮食和耕地数据进行了深入分析。通过这种模型，作者探讨了该县2000年土地资源的生产潜力，并进一步评估了在不同生活水平下的人口承载力适宜强度。 GM(1,1)模型的运用具有显著优势，如科学性、计算简便和数据需求相对较少，从而提高了预测精度。文章指出，这种方法在面对龙游县土地资源的动态变化时，能够有效地揭示潜在趋势并做出准确的预测，这对于土地管理和可持续发展具有重要的实际意义。 论文的核心部分首先介绍了龙游县在这段时间内的人口增长、耕地减少情况，强调了土地承载力研究的现实背景。接着，详细描述了如何通过GM(1,1)模型分析这些变量之间的关系，并如何通过残差修正技术来提高模型的精确度，确保结果的可靠性和实用性。 此外，文中还提到了引入残差修正技术的原因，即为了处理模型可能存在的误差和偏差，使预测结果更加接近实际情况。通过这种方式，作者能够更准确地估计土地承载力在不同生活水准下的承载能力，这对于制定合理的土地利用政策和人口管理策略具有指导价值。 这篇论文不仅展示了GM(1,1)模型在土地承载力研究中的实际应用，还强调了数据驱动决策的重要性，以及如何通过科学方法提高预测的准确性，对于推动土地资源管理和环境保护具有深远的影响。