OpenCV影像处理：影像相加与加权相加详解

"009_影像相加(add、addWeighted) _ 阿洲的程式教學1" 本文将详细介绍OpenCV中的两种影像相加方法：`add()`和`addWeighted()`，以及如何利用它们对图像进行混合处理。在计算机视觉和图像处理领域，这些函数对于图像合成和增强具有重要作用。 ### `add()` 函数 `add()`函数是OpenCV库中用于将两个输入图像（`src1`和`src2`）相加，并将结果存储在输出图像（`dst`）中。这个函数的基本形式如下： ```cpp void add(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), int dtype=-1) ``` - `src1` 和 `src2`：表示要相加的两个输入图像，它们必须具有相同的尺寸和通道数。 - `dst`：输出图像，其尺寸和通道数与输入图像相同。 - `mask`：一个可选的8位单通道掩码，用于指定哪些像素参与计算。 - `dtype`：可选的输出图像深度，若设置为-1，则与输入图像深度相同。 例如，`add(imgA, imgB, imgC)`会将`imgA`和`imgB`对应像素相加，结果存入`imgC`。 ### `addWeighted()` 函数 `addWeighted()`函数则允许为每个输入图像分配权重，并可以加上一个额外的常数值（gamma）。函数签名如下： ```cpp void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1) ``` - `src1`：第一个输入图像。 - `alpha`：`src1`的权重。 - `src2`：第二个输入图像，尺寸和通道数需与`src1`相同。 - `beta`：`src2`的权重。 - `gamma`：在两个图像相加后，附加到结果上的常数值。 - `dst`：输出图像，尺寸和通道数与输入图像相同。 - `dtype`：可选的输出图像深度。 例如，`addWeighted(imgA, 0.8, imgB, 0.2, 0, imgC)`意味着`imgA`的像素值乘以0.8，`imgB`的像素值乘以0.2，然后将结果相加，再加上0（没有额外的gamma值），最后存储在`imgC`中。 ### 应用场景 1. 图像混合：通过调整`addWeighted()`中的权重参数，可以实现不同图像的混合效果，例如淡入淡出效果。 2. 添加文字或logo：可以将小图像（如logo）以特定的权重添加到大图中，实现叠加效果。 3. 图像增强：通过加权平均可以实现对图像的亮度、对比度调整，`gamma`参数可以用来控制全局亮度。 4. 多帧平均：在视频分析中，可以将连续多帧图像加权平均，以减少噪声。 在实际编程时，需要注意输入图像的类型和尺寸，确保它们兼容，同时根据需求选择合适的掩码和输出图像深度。`add()`和`addWeighted()`函数是OpenCV中的基础操作，但它们在图像处理和计算机视觉的许多复杂应用中扮演着关键角色。