"多媒体通信技术四修订ppt课件：视频信息压缩与处理"

本文主要总结了多媒体通信技术中的视频信息压缩与处理内容。 在多媒体通信技术中，图像信号具有一定的相关特点。一幅图像中的各像素之间存在一定的相关性，而活动图像中相邻图像之间的时间间隔很短，因此这两幅图像信息中包含大量相关信息，即图像信息中的冗余。多媒体数据压缩的目的就是要去除图像信息中的大量冗余，同时又能保证图像的质量。根据冗余信息的不同类型，可以采用不同的压缩方法。 图像信号的冗余可以分为以下几种分类： 1. 空间冗余：即规则物体的物理相相关性。在一幅图像中，相邻像素之间往往存在相似性，可以通过空间域的方法进行压缩，如差值编码、离散余弦变换等。 2. 时间冗余：即视频与动画画面间的相相关性。由于连续视频图像之间的相关性较高，可以通过时间域的方法进行压缩，如运动估计、帧间差分编码等。 3. 统计冗余：即具有空间冗余和时间冗余的冗余。统计冗余是在空间和时间上对图像信号的统计特性进行分析，利用统计方法进行压缩。 4. 视觉冗余：即视觉、听觉敏感度和非线性感觉中的冗余。人类对图像和声音的感知不是线性的，因此在压缩过程中可以通过对感知模型的研究来去除冗余。 5. 知识冗余：即利用先验知识进行压缩。通过对图像的特征、结构以及语义等知识的理解和利用，可以提高压缩效率和重构质量。 为了实现图像的高效压缩，人们提出了许多图像压缩编码标准，如JPEG、MPEG、H.264等。这些标准基于不同的压缩方法和算法，旨在实现压缩率和还原质量的平衡。 在图像处理中，还涉及到图像增强、图像复原、图像分割、图像识别等方法。图像增强可以改善图像质量，使其更易于观察和分析；图像复原可以恢复损坏或失真的图像；图像分割可以将图像分成不同的区域或对象；图像识别可以根据图像的特征进行自动分类和识别。 综上所述，多媒体通信技术中的视频信息压缩与处理方法包括对图像冗余的识别和去除，以及各种图像处理方法的应用。通过合理运用这些方法，可以实现对图像信息的高效压缩和处理，提高多媒体通信的效率和质量。