程学先《汇编语言程序设计》第2-4章作业答案详解

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0 下载量 106 浏览量 更新于2024-07-01 收藏 692KB PDF 举报
汇编语言程序设计是计算机科学中的一个重要分支,它涉及到低级机器语言的编写,直接操作硬件资源。程学先编写的《汇编语言程序设计》教材中的第二、三、四章包含了丰富的练习题和参考答案,这些题目旨在帮助学生掌握基础的汇编指令和编程技巧。 1. 程序段设计: - 2.16 题目要求编写代码交换AH和AL寄存器中的内容。解1使用了 MOV 指令来临时存储AL的内容到BL,然后将AH的内容移动到AL,最后将BL中的内容放回AH。 - 2.17 要求交换BL寄存器中高四位与低四位。解1通过计算低四位的偏移量(CL=4),并将低四位左移(SHL)到BH,再将BH加到BL完成。 - 2.18 需要实现根据DL的奇偶性设置AL的值:如果DL为奇数,则AL=31H,否则AL=30H。通过先右移(DL,1)、置零(MOVAL,0)、左移并加1(RCLAL,1)来实现。 2. 除法运算: - 2.20 当AX=1234H,BX=1时,执行DIVBL指令后可能会发生溢出,因为商(1234/1=1234)超过了AL的8位存储空间。 - 2.21 对于DX=0,AX=1234H,BX=1的除法,由于是16位除法,不会出现溢出,因为商(1234/1=1234)在16位范围内。 3. 堆栈操作: - 2.22 一个字节的数据压栈时,堆栈指针SP会减2;弹出数据时SP加2。示例操作显示了堆栈变化和各寄存器值。 4. 数学运算和逻辑操作: - 2.25 编写程序计算8的阶乘(8!),通过循环结构(MOVBX,7;NEXT:...)累乘得到结果。 5. 寄存器和内存操作: - 2.27 针对AX寄存器中的值与BUFFER中的内容进行逻辑运算,例如AND操作会将AX与BUFFER按位与运算,XOR则进行异或运算,AND 00清零AX,XOR OFH 81H用于测试AX最低位是否为1。 6. 数据比较与处理: - 2.28 编写程序判断AL中数的符号,正数时CL置0,负数时置1,使用CMP和条件转移指令(JGE或JNE)实现。 - 2.29 要求对存放在DX和AX中的双字数据求补,即取反操作。首先将AX减去BX,然后将结果放回AX。 这些题目涵盖了汇编语言中的基本操作,如数据移动、算术运算、逻辑操作、控制流以及栈的使用,这些都是理解和掌握汇编语言编程的关键要素。通过解答这些习题,学习者能够加深对CPU工作原理和指令集的理解,提升实际编程能力。
2024-09-05 上传
目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的一个核心问题,其主要任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),并确定它们的类别和位置。以下是对目标检测的详细阐述: 一、基本概念 目标检测的任务是解决“在哪里?是什么?”的问题,即定位出图像中目标的位置并识别出目标的类别。由于各类物体具有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡等因素的干扰,目标检测一直是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一。 二、核心问题 目标检测涉及以下几个核心问题: 分类问题:判断图像中的目标属于哪个类别。 定位问题:确定目标在图像中的具体位置。 大小问题:目标可能具有不同的大小。 形状问题:目标可能具有不同的形状。 三、算法分类 基于深度学习的目标检测算法主要分为两大类: Two-stage算法:先进行区域生成(Region Proposal),生成有可能包含待检物体的预选框(Region Proposal),再通过卷积神经网络进行样本分类。常见的Two-stage算法包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。 One-stage算法:不用生成区域提议,直接在网络中提取特征来预测物体分类和位置。常见的One-stage算法包括YOLO系列(YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5等)、SSD和RetinaNet等。 四、算法原理 以YOLO系列为例,YOLO将目标检测视为回归问题,将输入图像一次性划分为多个区域,直接在输出层预测边界框和类别概率。YOLO采用卷积网络来提取特征,使用全连接层来得到预测值。其网络结构通常包含多个卷积层和全连接层,通过卷积层提取图像特征,通过全连接层输出预测结果。 五、应用领域 目标检测技术已经广泛应用于各个领域,为人们的生活带来了极大的便利。以下是一些主要的应用领域: 安全监控:在商场、银行