三元标度下层次分析法改进的煤与瓦斯突出预测精准技术

在煤炭开采过程中，煤与瓦斯突出是一种严重的安全事故隐患，准确预测其危险等级对于保障矿工安全至关重要。针对这一问题，该研究论文提出了改进层次分析法（Improved Analytical Hierarchy Process, I-AHP）来提高预测的精度。传统的层次分析法通过多层次决策过程评估各个影响因素的重要性，但其过程可能较为复杂，耗时且可能存在主观性。 I-AHP方法首先采用了三元标度分析法对原有的层次分析法进行了优化。这种方法将影响因素的权重评估简化为三个等级（如低、中、高），减少了量化权重的繁琐步骤，使得权重计算更为直观和高效。通过模糊数学理论，论文引入了隶属度函数，这是一种处理不确定性和模糊性的工具，能够更好地反映实际影响因素之间的关联程度。 在得到各因素的权重向量后，I-AHP结合模糊数学的特性，进行综合分析，生成煤与瓦斯突出危险等级的初步预测结果。为了提高预测的准确性，研究还引入了二级评判机制，对初级结果进行修正，这一步骤考虑了可能存在的误差和不确定性，从而提升了预测的可靠性。 该研究对比了改进后的I-AHP与传统层次分析法，在实际应用中的效果。结果显示，I-AHP不仅显著提高了预测速度，而且由于其简化的过程和精确的修正，预测结果的准确性得到了显著提升。这对于煤矿安全管理具有重要的实践意义，有助于提前识别并采取预防措施，降低煤与瓦斯突出事故的发生风险。 总结来说，该论文通过结合三元标度分析法、模糊数学和隶属度函数，以及二级综合评判，提供了一种更为有效、快速且精确的煤与瓦斯突出危险等级预测方法，对于提升煤炭开采行业的安全管理水平具有重要的推动作用。