智能家居销量大数据分析项目部署与研究
版权申诉
47 浏览量
更新于2024-09-30
收藏 14.88MB ZIP 举报
资源摘要信息:"该压缩包文件名为'springboot348基于大数据的智能家居销量数据分析2023_jr986.zip',是一份关于智能家居销量数据分析的毕业设计项目。文件中包含了项目部署说明,涵盖了基于Spring Boot框架开发的数据分析系统。"
知识点详细说明:
1. **Spring Boot框架**:
Spring Boot是一个开源Java框架,旨在简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。它使用了特定的方式来配置Spring,从而使开发者能够迅速启动一个新项目。它能创建独立的、生产级别的基于Spring框架的应用程序,你只需运行一个Java应用程序即可启动项目。
2. **大数据技术**:
大数据是一个涵盖数据采集、存储、管理、分析等技术的术语,特别是在数据量巨大且复杂到传统数据处理应用软件难以有效处理的程度。在本项目中,大数据技术可能被用来处理和分析智能家居产品的销售数据,这包括但不限于使用分布式计算框架(如Apache Hadoop或Apache Spark)来处理大量数据。
3. **智能家居销量数据分析**:
分析智能家居产品的销售数据,通常需要对市场趋势、消费者行为、产品性能等方面进行深入了解。通过数据挖掘和统计分析方法,可以从大量数据中发现模式和趋势,这对于制定销售策略、改进产品和服务至关重要。
4. **项目部署说明**:
该部分文档将详细介绍如何部署和运行该大数据智能家居销量分析系统。它可能包括如何配置运行环境、数据库设置、依赖管理、API接口的使用说明等。部署说明对于项目的成功运行至关重要,需要确保所有必要的步骤都被准确地记录和执行。
5. **毕业设计**:
该文件被标记为毕业设计,表明这是一个本科生或研究生为满足学位要求而完成的项目。通常毕业设计要求学生综合应用在校期间所学的理论知识和技能解决实际问题,具有一定的创新性和实用性。它不仅是学术能力的展现,也是向学术界或工业界展示其研究能力的平台。
6. **文件压缩包格式**:
文件名中的"zip"表明这是一个压缩包文件格式,用于将多个文件或文件夹压缩成单个文件,便于传输和存储。在本场景中,它可能包含了整个项目的所有相关文件,例如源代码、配置文件、文档说明等。
7. **文件命名规则**:
命名规则"springboot348基于大数据的智能家居销量数据分析2023_jr986"揭示了项目名称和年份,而"jr986"可能是一个项目的唯一标识符或者学生学号的一部分。这有助于区分不同项目以及管理文件版本和备份。
总结以上信息,"springboot348基于大数据的智能家居销量数据分析2023_jr986.zip"是一个关于智能家居销量数据分析的毕业设计项目,该项目采用Spring Boot框架开发,并且使用大数据技术来处理和分析数据。项目详细说明包括在项目部署说明.zip文件中,而文件名称列表表明整个项目已被打包成一个压缩文件,便于下载、存档和分发。
2024-09-30 上传
2024-09-27 上传
2024-09-18 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2024-11-11 上传
2024-11-11 上传
2024-11-11 上传
python资深爱好者
- 粉丝: 1914
- 资源: 2784
最新资源
- BottleJS快速入门:演示JavaScript依赖注入优势
- vConsole插件使用教程:输出与复制日志文件
- Node.js v12.7.0版本发布 - 适合高性能Web服务器与网络应用
- Android中实现图片的双指和双击缩放功能
- Anum Pinki英语至乌尔都语开源词典:23000词汇会话
- 三菱电机SLIMDIP智能功率模块在变频洗衣机的应用分析
- 用JavaScript实现的剪刀石头布游戏指南
- Node.js v12.22.1版发布 - 跨平台JavaScript环境新选择
- Infix修复发布:探索新的中缀处理方式
- 罕见疾病酶替代疗法药物非临床研究指导原则报告
- Node.js v10.20.0 版本发布,性能卓越的服务器端JavaScript
- hap-java-client:Java实现的HAP客户端库解析
- Shreyas Satish的GitHub博客自动化静态站点技术解析
- vtomole个人博客网站建设与维护经验分享
- MEAN.JS全栈解决方案:打造MongoDB、Express、AngularJS和Node.js应用
- 东南大学网络空间安全学院复试代码解析