Matlab图像处理：仿射变换与几何操作实例

本资源是一份关于MATLAB数字图像处理的PPT教程，主要聚焦于图像的几何变换。图像几何变换是图像处理中的基础概念，它涉及将图像中的像素点按照特定的规则进行转换，保持图像的整体结构和特征。 2.2节的核心内容是仿射变换，这是由线性变换（包括比例缩放、旋转和平移）组成的。仿射变换可以通过一个2x3的矩阵来表示，其中矩阵的前2x2部分表示旋转和缩放（通过行列式决定是否缩放），而最后一行则代表平移。在齐次坐标系统下，仿射变换矩阵可以更简洁地表示。 平移变换的矩阵具有形式3x3，前两行与仿射矩阵相同，但最后一行是[0 0 1]，仅表示没有缩放；旋转则是通过旋转角度的正弦和余弦值构成矩阵，如cos(π/6)和sin(π/6)；比例缩放则是通过改变前两个元素的比例因子来完成。 资源通过实例演示了如何使用MATLAB的imtransform函数来实现这些变换，例如通过指定transformtype为'affine'，然后设置相应的transformmatrix，如比例缩放矩阵[0.500;0 0.50;0 1]和旋转矩阵[cos(pi/6);sin(pi/6);0; -sin(pi/6);cos(pi/6);0;0 0 1]，来对'cameraman.tif'图像进行操作。最后，通过subplot显示原始图像和经过变换后的图像，直观展示了图像几何变换的效果。 本教程深入浅出地介绍了MATLAB中图像几何变换的基本原理和实际应用，适合希望学习和掌握图像处理技术的用户，特别是那些想要了解和使用imtransform函数进行图像变换的工程师和技术人员。通过这个教程，学习者不仅能理解仿射变换的概念，还能掌握其实现方法，从而在图像处理任务中灵活运用。