SQL2005 CLR函数实现Excel数据分片导出并含行号演示

在SQL Server 2005中，利用CLR (Common Language Runtime) 功能实现数据导出到Excel是一种创新的方法。本文主要探讨如何编写和使用自定义CLR存储过程BulkCopyToXls，以便高效地将SQL查询结果以Excel文件的形式导出。该过程接受四个参数： 1. SQL查询语句：用户通过提供一个SQL查询（如`select * from testTable`），指定需要导出的数据源。 2. 文件保存路径：指定导出Excel文件的存放位置，这里是'd:/test'，所有生成的文件都保存在此目录下。 3. 结果集名称：用于文件命名，这里为'testTable'，每个文件将以查询结果集的名字命名。 4. 行数限制：第四个参数用于控制单个Excel文件中的记录数。当设置为-1时，表示导出超过65534条数据后自动创建新的文件，以避免单文件过大。如果设置为其他值（例如100），则每导出指定数量的记录就生成一个新的文件。 在实际操作中，作者演示了通过`exec BulkCopyToXls`命令导出数据的过程，生成了多个Excel文件，每个文件包含65534条数据，直到总数据量达到484740条，耗时23812毫秒。这个过程中，作者还强调了如何优化用户体验，比如在每个文件中添加字段名作为表头，使得数据更易于阅读和管理。 使用CLR函数获取行号在本文中并未明确提及，但通常在处理数据时，可能会用到行号作为标识或进行计数。可能的用法是在存储过程中使用`ROW_NUMBER()`函数或者在SQL查询中添加`ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column)`来获取每一行的行号，这对于数据分析和报告非常有用。 本文介绍了如何利用SQL Server 2005的CLR功能结合自定义存储过程，实现灵活、分块的Excel数据导出，提升了数据处理的效率和文件管理的便利性。同时，也展示了如何通过SQL查询和参数化设置来实现特定的需求，如按行数分文件和显示字段名等。