OpenFaceTracker-Lib2：基于OpenCV的面部检测识别库

资源摘要信息:"DFT的matlab源代码-OpenFaceTracker-Lib2:基于opencv2.x的面部检测识别库" 知识点： 1. DFT（离散傅里叶变换）：一种将信号从时域转换到频域的数学方法，广泛应用于数字信号处理和图像处理领域。DFT将时域信号转换为复数表示，便于进行频谱分析、滤波、信号压缩等操作。 2. Matlab源代码：Matlab是一种用于数值计算、可视化和编程的高级语言和交互式环境。源代码是用Matlab语言编写的，可以进行复杂算法的设计和实现。 3. OpenFaceTracker-Lib2：是一个开源的面部检测和识别库，基于OpenCV（Open Source Computer Vision Library）2.x版本开发。OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛用于面部识别、图像处理等领域。 4. OpenCV：是开源计算机视觉库（Open Source Computer Vision Library）的缩写，是一个跨平台的计算机视觉和机器学习软件库，包含众多的计算机视觉算法。OpenCV支持多种编程语言，如C++、Python、Java等，以及多种操作系统，如Windows、Linux、Mac OS等。 5. 面部检测：是一种识别图像中人脸位置的技术，通常是进行面部识别的第一步。面部检测可以识别出图像中所有的人脸，并返回人脸的位置信息。 6. 面部识别：是一种通过计算机技术识别出人脸的技术。面部识别需要先进行面部检测，然后对检测出的人脸进行识别，判断是已知的哪个人。 7. 美国电视节目“Person Of Interest”：《疑犯追踪》（Person Of Interest）是一部美国科幻电视剧，主要讲述了人工智能和大数据在犯罪预防中的应用。该存储库可能受到这个电视节目的一些影响，开发了基于面部识别技术的facetracker代码。 8. Linux操作系统：是一种开源的类Unix操作系统，广泛应用于服务器、嵌入式设备等。在Linux环境下，可以通过git命令克隆代码，安装依赖，然后编译make项目。 9. Debian-ubuntu：是Linux操作系统的一种发行版，Debian是基于GNU操作系统的自由操作系统，Ubuntu是基于Debian的一个操作系统发行版。在Debian-ubuntu系统中，可以使用apt-get命令安装所需的依赖。 10. git：是一个开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。git可以跟踪代码的变更历史，方便团队协作开发。 11. C++依赖库：在使用C++等编程语言开发项目时，通常需要依赖一些第三方库。在这个项目中，需要安装libopencv-dev，这是一个基于OpenCV的C++开发包，用于提供OpenCV的C++接口。 12. make：是Unix下的一个工具，用于生成可执行文件。在项目开发中，可以通过编写Makefile文件，然后使用make命令编译项目，生成可执行文件。