Java算法面试专题：LeetCode编程题目解析

资源摘要信息:"leetcode蓄水池JAVA-coding-interview:面试中编码问题的学习笔记" 该学习笔记是针对程序员在面试中可能会遇到的编码问题进行的整理和学习。它涵盖了多种编程和算法问题，特别强调了在编程面试中常见的问题类型和解决方案。下面将详细解释标题和描述中提到的知识点： 1. LeetCode平台：LeetCode是一个提供算法和编程题目的平台，广泛用于程序员的面试准备。它提供了各种难度的题目，帮助程序员通过实际编码来提高解决实际问题的能力。 2. 编程面试：在技术面试中，编程能力是非常重要的一个环节。面试官通常会要求应聘者在白板上或者计算机上手写代码来解决给定的问题，以此来评估应聘者的技术能力和逻辑思维。 3. 数据结构：数据结构是计算机存储、组织数据的方式。在编程面试中，常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树（包括二叉树）、图等。掌握这些数据结构的基本操作和特点对于解决面试问题至关重要。 4. 解决方案模式：在解决编程问题时，解决方案模式是一种设计模式，它定义了一系列步骤，指导开发者如何按照一定的模式编写代码。例如，对于排序问题，解决方案可能是先定义一个排序函数，然后在主函数中调用该函数处理数据。 5. 问题模式：问题模式通常是指在面试中反复出现的特定类型的问题。了解这些模式有助于应聘者迅速识别问题并给出有效的解决方案。 描述中提到的“前K个和”、“第K个”、“Kth顶K”是指出现在LeetCode上的题目类型，例如“LeetCode-215”是寻找数组中第K大的元素，“LeetCode-703”涉及在数据流中找到第K大的元素，而“LeetCode-BST中第230个K个最小的元素”则是关于二叉搜索树中特定位置元素的搜索问题。 描述还列举了多个具体的LeetCode题目及其对应的问题： - LeetCode-26: 从排序数组中删除重复项 - LeetCode-27: 移除元素 - LeetCode-189: 旋转数组 - LeetCode-796: 旋转字符串 - LeetCode-21: 合并两个排序列表 - LeetCode-23: 合并K个排序列表 - LeetCode-252/253: 会议室及会议室II，涉及时间表和会议室分配问题 - LeetCode-1143: 最长公共子序列 - LeetCode-300: 最长递增子序列 - LeetCode-5: 最长回文子串 - LeetCode-298: 二叉树最长连续序列 这些题目覆盖了数组操作、链表操作、字符串操作、树和图的遍历及操作等多个编程基础知识点。掌握这些知识对通过编程面试是非常有帮助的。 标签“系统开源”可能表明这份学习笔记或者相关的代码资源是开源的，可供任何人阅读和使用。 最后，“压缩包子文件的文件名称列表: coding-interview-master”暗示这是一个关于编程面试的学习材料，它可能是一个包含多个相关文件的项目或资源包，文件名为coding-interview-master，可能包含多个练习题目的解题代码、面试技巧、算法实现等内容。 总之，这份学习笔记是一个针对程序员面试准备的全面资源，涵盖了算法和数据结构的常见问题，以及具体的面试题目和解决方案，是求职者备战面试的有力工具。