SSM+JSP实现协同过滤算法的离散数学题推荐系统

资源摘要信息:"Java毕业设计-SSM+JSP的基于协同过滤算法的离散数学题推荐系统.zip" 本项目是一个基于Java语言的毕业设计项目，采用SSM框架（Spring, SpringMVC, MyBatis），结合JSP技术以及协同过滤算法实现了一个离散数学题推荐系统。项目支持新手快速理解和部署，并且包含完整的源码、数据库脚本和部署工具。推荐系统的功能丰富、界面友好，易于操作和管理，具有很强的实用价值。 技术组成知识点如下： 1. 前端技术： - HTML：超文本标记语言，用于构建网页的结构和内容。 - JSP（Java Server Pages）：一种基于Java的服务器端技术，用于创建动态网页。 2. 后台框架： - Spring：一个开源的Java/Java EE全功能栈的应用程序框架，负责控制业务逻辑。 - SpringMVC：Spring的一个模块，用于构建Web应用程序的MVC（Model-View-Controller）模式。 - MyBatis：一个持久层框架，用于简化与数据库交互。 3. 开发环境： - IntelliJ IDEA：一个强大的Java集成开发环境（IDE），提供代码编写、调试、测试等功能。 4. 数据库技术： - MySQL：一个开源的关系型数据库管理系统，用于存储推荐系统的数据。 5. 部署环境： - Tomcat：Apache基金会提供的一个开源的Servlet容器，用于部署Web应用程序。 - Maven：一个项目管理工具，用于项目构建和依赖管理。 6. 协同过滤算法： - 协同过滤是推荐系统中一种常用的技术，基于用户或物品的相似性，预测用户可能感兴趣的项。通常分为用户基和物品基两种方式。 项目部署说明如下： - 首先，需要在本地安装并配置MySQL数据库，建议使用MySQL 5.7版本，避免使用MySQL 8.0版本，后者可能会出现不兼容的错误。 - 接着，需要将本项目的源码导入到IDEA开发环境中，并通过Maven安装项目依赖。 - 配置Tomcat服务器，将项目部署到Tomcat中，建议使用Tomcat 7.x或8.x版本。 - 最后，运行项目并进行测试，确保系统功能正常运行。 该系统适合用于教学目的，可以帮助学生在做毕业设计时更深入地理解SSM框架和协同过滤算法的应用，同时也能为相关课程设计提供参考。由于项目源码中包含详细的代码注释，新手也能较为容易地理解和学习该系统的设计与实现过程。