Matlab实现散点图凸包绘制代码解析

资源摘要信息:"matlab导入excel代码-utl_simple_convex_hull_polygon_envelop_for_a_scatter_plot" 在信息技术领域，特别是在数据分析和科学计算领域，使用编程语言来处理数据是一项基本技能。Matlab是一种广泛应用于工程计算、数据分析、算法开发等领域的编程语言和集成环境，其拥有强大的数据处理能力，特别擅长矩阵运算和数值分析。本资源提供的代码用于Matlab环境下，实现了一个特定功能：通过导入Excel数据来构建散点图，并通过计算简单的凸包多边形来形成散点图的包络。 关键词中提到的“sas”、“sql”、“join合并”、“大数据分析”、“宏”、“oracle”、“teradata”、“mysql”、“sas社区”、“stackoverflow”、“statistics”、“人工智慧AI”、“Python”、“R”、“Java”、“Javascript”、“WPS”、“Matlab”、“SPSS”、“Scala”、“Perl”、“CC＃”、“Excel”、“MS Access”、“JSON图形映射”、“NLP自然语言处理”、“机器学习”、“igraph”、“DOSUBL”、“DOW循环”等，这些都是数据分析、数据库管理、编程语言和机器学习等领域的专业术语或工具。这些关键词显示了在处理数据时可能会用到的各种技术和工具。 在描述中提到的“简单的凸包多边形多边形用于散点图”，“凸包”是计算几何中的一个基本概念，指的是包含一系列点的最小凸多边形。在数据可视化中，凸包可以用来快速识别一组数据点的外轮廓，是分析数据点集分布的重要工具。本资源提供的代码能够帮助用户在Matlab中，通过导入Excel数据来生成散点图，并进一步计算该散点图的凸包多边形，为理解数据点分布提供视觉上的辅助。 此外，代码的公开链接指向了GitHub，这是一个全球最大的代码托管平台，也是开源项目的主要聚集地。在GitHub上分享的代码，特别是像Matlab这样的脚本，往往具有很强的实用性和教育意义，使得其他开发者可以学习、修改和重用这些代码，从而提高开发效率和质量。 资源的文件名称“utl_simple_convex_hull_polygon_envelop_for_a_scatter_plot-master”表明了这是一个主版本的代码库，通常在版本控制中，"master"分支代表了当前代码库的稳定版本。这说明该代码已经通过一定的测试，并且可以为用户提供一个可靠的起点来构建自己的项目。 总结起来，本资源通过提供Matlab代码来实现导入Excel数据并绘制凸包多边形，这些功能在数据可视化和分析中有广泛应用。关键词中涵盖的技术术语和工具显示了在处理此类任务时可能涉及的广泛领域，而资源的开源属性和指向GitHub的链接也表明了代码的可获得性和可发展性。