情境感知提醒服务：基于OWL本体的自协调策略

“普适计算环境下基于情境的提醒服务自协调策略研究 (2015年)”是一篇关于工程技术领域的论文，主要探讨了如何在普适计算环境中为老年人提供更有效的提醒服务。研究利用情境感知技术和OWL本体方法，构建了一个语义模型，以提升提醒服务的自适应能力和减少对老年人的不必要的干扰。 论文指出，随着老年人生理机能的衰退，他们对于提醒服务的需求日益增加。传统的提醒服务往往忽视了老年人的活动模式和环境因素，这降低了服务的效果。情境感知技术的发展为此类问题的解决提供了新思路。研究人员通过将情境引入提醒服务设计，利用OWL（Web Ontology Language）构建了一个领域内的语义模型，该模型能够理解和解析情境信息，包括老人的行为和周围环境。 在这个模型中，提醒服务被集成到一个统一的平台，与各种相关设备和服务协同工作。通过使用SWRL（Semantic Web Rule Language）规则，论文提出了自协调策略，使得提醒服务能根据情境自动调整其行为，以更好地适应用户需求。这样的策略提高了不同提醒服务在普适计算环境中的自适应性，减少了对用户的打扰。 为了验证所提方法的有效性，论文通过模拟不同情境，使用Protégé（一个流行的本体编辑器）和Pellet推理机进行了实验。实验结果证明了本体模型的正确性和协调规则的效能，为实现更智能、更人性化的提醒服务提供了理论和技术支持。 该研究工作对于普适计算和智能环境中的服务设计具有重要的参考价值，尤其是在关注老年人福祉的领域，它为创建更加个性化、智能化的提醒服务奠定了基础。通过情境感知和语义模型的应用，可以预见未来提醒服务将更加精准地满足老年人的需求，提升他们的生活质量。