Python MySQL操作实战:从连接到事务实例
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更新于2024-08-31
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本篇Python操作MySQL实例代码教程详细讲解了如何在Python环境中利用MySQL数据库进行一系列基础和高级操作。首先,文章强调了在Windows环境下安装MySQL模块,推荐使用MySQL-python模块,通过`mdb.connect`函数建立与MySQL服务器的连接。例如,实例1展示了如何获取MySQL的版本信息:
```python
import MySQLdb as mdb
con = None
try:
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test')
cur = con.cursor()
cur.execute("SELECT VERSION()")
data = cur.fetchone()
print("Database version:", data[0])
finally:
if con:
con.close()
```
在这个例子中,通过`cur.execute`执行SQL查询并获取单个结果。
接着,文章介绍了创建数据库表和插入数据的过程。创建表的关键在于使用`CREATE TABLE`语句,并确保表的存在性,如`CREATE TABLE IF NOT EXISTS Writers (Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Name VARCHAR(25))`。插入数据时,使用`cur.execute()`执行插入语句,如下所示:
```python
with con:
cur.execute("INSERT INTO Writers (Name) VALUES ('张三'), ('李四'), ('王五'), ('赵六'), ('孙七')")
```
这个例子创建了一个名为"Writers"的表,包含两个字段:自增长的主键Id和名字字段Name,然后一次性插入了5条记录。
文章还包括其他操作,比如执行SQL语句、获取结果集、遍历结果集以及获取特定字段。此外,它还提到将图片插入数据库,这可能涉及到文件上传处理和将其转化为二进制数据以插入到BLOB或VARBINARY类型字段中。最后,文中还提到了如何使用Python的事务处理,确保数据一致性,这是在执行多个SQL操作时非常重要的功能。
这篇教程提供了一个丰富的代码库,涵盖了Python与MySQL交互的方方面面,无论是初学者还是经验丰富的开发者,都能从中找到实用的代码示例和理论指导。通过学习这些实例,读者可以快速掌握如何在Python项目中高效地操作MySQL数据库。
2018-03-15 上传
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