Oracle并行执行深度解析：PartitionWiseJoin技术

"陈焕生深入讲解Oracle的并行执行机制，特别是如何通过PartitionWise Join技术降低并行执行中的额外开销。" 在Oracle数据库系统中，理解并行执行对于优化性能至关重要。陈焕生在深入理解Oracle的并行执行系列中，详细探讨了广播（broadcast）和哈希（hash）分发数据的方式及其对数据库CPU资源的影响。当数据在进程或节点间传输时，分发数据会消耗更多的dbcpu资源。Oracle的并行执行基于其share-everything的集中存储架构，这意味着所有实例的PX进程都能够共享数据。为了实现哈希连接（hash join）的并行处理，数据需要预先被重新分发，这个过程带来了额外的开销。 为了减少这种开销，陈焕生提出了使用full或partial PartitionWise Join的技术。如果哈希连接的一方在连接键上进行了哈希分区，优化器可以选择不对分区表进行分发，这就实现了partial PartitionWise Join，只需要对哈希连接的其中一边进行哈希分发。而当哈希连接的双方都在连接键上做了哈希分区，每个PX进程可以独立处理对等的哈希分区，这样就实现了full PartitionWise Join，彻底消除了数据分发的额外开销。 在哈希分区时，哈希连接的工作单元是对应的哈希分区中的数据量。控制每个分区的大小可以帮助避免临时表空间的使用，从而减少所需的PGA（程序全局区）内存。例如，如果一个名为lineorder的表在lo_orderkey列上进行了哈希分区，每个分区大小接近1G，那么在使用lo_orderkey进行连接时，lineorder就可以不必再进行分发。通过full PartitionWise Join，SQL的执行时间可以显著缩短，与不分区并使用哈希分发的情况相比，性能提升约三分之一，且不需要进行数据分发，执行计划中仅显示一组PX进程。 陈焕生的分析揭示了如何通过巧妙利用Oracle的并行执行机制和PartitionWise Join技术，有效提高查询效率，减少不必要的资源消耗。对于大型数据库的管理和优化，这些策略具有重要的实践价值。通过优化数据分发和并行处理，可以显著提高系统的整体性能，降低运行成本。