振动优化提升空气重介流化床细粒煤分选效果

本文主要探讨了振动能量在空气重介流化床分选细粒煤过程中的优化作用。研究者罗云萧、赵杰以及王英伟等人在中国矿业大学化工学院实验室，使用了一台直径为120毫米、高度为350毫米的振动空气重介分选流化床，针对宽粒级(-0.3+0.074毫米)的磁铁矿粉加重质进行了深入的流化特性研究。实验结果显示，相比于常规的流化床操作，引入振动能量后，能够显著降低分选床内加重质开始流化的最小气速，从而减少了床体密度的波动。具体来说，床体密度波动的标准差从0.0459克/立方厘米减小到了0.0281克/立方厘米，这表明振动能有助于提高流化床的操作稳定性。 通过响应面法和正交试验，研究者发现振幅(A)、频率(f)、流化气速(V)和加重质静床高(H)四个因素对振动流化床的密度波动有显著影响，其中振幅的影响最大，其次是流化气速，频率次之，静床高影响相对较小。在特定的最优操作条件下，即振幅A=1毫米、流化气速V=1.2倍于最小浮起气速(Umf)、频率f=10赫兹、静床高H=80毫米，对于(-6+1毫米)细粒永城烟煤的分选效果有所提升，可能偏差Ep从0.141克/立方厘米减少到0.111克/立方厘米，这意味着振动技术提高了分选精度。 这项研究不仅关注了技术细节，还得到了资金支持，包括高等学校博士学科点专项科研基金课题和国家级大学生创新创业训练计划项目。罗云萧作为研究团队的一员，他的研究方向是矿物加工工程，而贺靖峰则作为通信联系人，对振动流化床的优化有着重要的贡献。本文的研究成果对于理解空气重介流化床在煤炭分选中的性能改进具有重要意义，也为其他类似工业应用提供了理论依据和技术参考。