Python数据分析入门书籍《Foundation for Analytics with Python》
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更新于2024-07-17
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"《Python数据分析基础》(Foundations for Analytics with Python)是 Clinton W. Brownley 编著的一本专业书籍,它在2016年发布了早期版。该书主要针对IT行业中的数据分析入门者,讲解如何利用Python这一强大的编程语言进行数据分析和挖掘。作者保留所有版权,确保读者能够在教育、商业或销售推广等场景下合法获取和使用。
本书由O'Reilly Media出版社发行,地址位于美国加利福尼亚州塞巴斯托波尔。O'Reilly的在线资源也非常丰富,读者可以通过访问safaribooks online获取更多相关图书。对于团体或机构用户,可通过拨打800-998-9938或发送邮件至corporate@oreilly.com获取更多信息。
《Python数据分析基础》由Laurel Ruma和Tim McGovern担任编辑,他们负责整体内容的策划和质量把控。生产编辑、校对人员以及索引编撰者都对本书进行了精心工作,确保了内容的专业性和完整性。封面设计由Karen Montgomery操刀,插图则出自Rebecca Demarest之手。
本书的第一版于2016年4月5日首次发布早期版本,并且提供了一个在线错误报告链接(http://oreilly.com/catalog/errata.csp?isbn=0636920038375),以便读者和作者共同更新和改进内容。
《Python数据分析基础》是一本综合性的文档,涵盖了Python语言的基础知识,如数据处理、数据清洗、数据可视化、统计分析和机器学习等内容。通过这本书,读者能够系统地学习如何运用Python工具如Pandas、NumPy、Matplotlib和Scikit-Learn等,进行实际的数据分析项目。无论是对数据科学感兴趣的学生还是希望提升数据分析能力的职场人士,这都是一本非常实用的参考书籍。"
2018-04-18 上传
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