现代信号处理：数字化传输与小波变换解析

"该资源是一份关于现代信号处理的课件，主要讲解了信号的数字化传输过程，包括抽样、量化、编码和调制等步骤。特别提到了以抽样频率fs进行抽样，每个抽样数据为16位，1秒的数据需要16fs位。课程内容涵盖非平稳信号的时-频联合分析、滤波器组、现代滤波技术、小波变换等多个主题，由胡广书、高老师等编著或讲授。课程评估包括期末开卷考试、平时作业和大作业。此外，还推荐了一些参考书籍和期刊，以及助教信息。" 在现代信号处理领域，数字化传输是至关重要的环节。首先，信号x(n)在传输前需经过数字化，这是将连续模拟信号转换为离散数字信号的过程，通常通过抽样定理实现。抽样频率fs决定了数字化后的信号频率分辨率，它必须大于信号最高频率成分的两倍，以避免混叠现象。在这个案例中，每个抽样点被表示为16位，这意味着每个抽样值有2^16种可能的状态，提供了较高的精度。 接下来是量化，它是将抽样值映射到有限数量的离散值的过程，通常与编码一起进行。16位编码可以提供65536个不同的数值，提供良好的动态范围，适用于大多数信号的表示。然后是编码，即将量化后的数值转换成二进制比特流，以便于传输。如果抽样率为fs，1秒内的数据量就是16fs位。 课程内容分为四篇，由胡广书、高老师等专家撰写或讲解。第一篇探讨非平稳信号的时-频联合分析，如短时傅立叶变换和Wigner分布等，这些工具能有效地捕捉信号随时间变化的特性。第二篇涉及滤波器组，包括基础理论、两通道和多通道滤波器组的设计和应用。第三篇现代滤波技术，可能涵盖了匹配滤波、维纳滤波和自适应滤波等高级主题。第四篇则专注于小波变换，包括基础理论、离散小波变换、正交小波构造、双正交小波和小波包，以及小波在信号奇异性检测和去噪中的应用。 学习资源中推荐了几本经典著作，如胡广书的《现代信号处理教程》、Vaidyanathan的《Multirate Systems and Filter Banks》以及Daubechies的《Ten Lectures on Wavelets》等，这些都是深入理解现代信号处理的重要参考书。同时，还列举了一些专业期刊，如IEEE Trans. on Signal Processing和Signal Processing，供学生进一步研究和扩展知识。 课程评价标准包括期末开卷考试、平时作业和大作业，鼓励学生全面理解和应用所学知识。助教朱莉提供了答疑时间和地点，帮助解决学习过程中遇到的问题。通过这样的综合学习，学生能够掌握信号处理的关键技术和理论，为实际应用打下坚实基础。