现代信号处理:数字化传输与小波变换解析
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更新于2024-07-11
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"该资源是一份关于现代信号处理的课件,主要讲解了信号的数字化传输过程,包括抽样、量化、编码和调制等步骤。特别提到了以抽样频率fs进行抽样,每个抽样数据为16位,1秒的数据需要16fs位。课程内容涵盖非平稳信号的时-频联合分析、滤波器组、现代滤波技术、小波变换等多个主题,由胡广书、高老师等编著或讲授。课程评估包括期末开卷考试、平时作业和大作业。此外,还推荐了一些参考书籍和期刊,以及助教信息。"
在现代信号处理领域,数字化传输是至关重要的环节。首先,信号x(n)在传输前需经过数字化,这是将连续模拟信号转换为离散数字信号的过程,通常通过抽样定理实现。抽样频率fs决定了数字化后的信号频率分辨率,它必须大于信号最高频率成分的两倍,以避免混叠现象。在这个案例中,每个抽样点被表示为16位,这意味着每个抽样值有2^16种可能的状态,提供了较高的精度。
接下来是量化,它是将抽样值映射到有限数量的离散值的过程,通常与编码一起进行。16位编码可以提供65536个不同的数值,提供良好的动态范围,适用于大多数信号的表示。然后是编码,即将量化后的数值转换成二进制比特流,以便于传输。如果抽样率为fs,1秒内的数据量就是16fs位。
课程内容分为四篇,由胡广书、高老师等专家撰写或讲解。第一篇探讨非平稳信号的时-频联合分析,如短时傅立叶变换和Wigner分布等,这些工具能有效地捕捉信号随时间变化的特性。第二篇涉及滤波器组,包括基础理论、两通道和多通道滤波器组的设计和应用。第三篇现代滤波技术,可能涵盖了匹配滤波、维纳滤波和自适应滤波等高级主题。第四篇则专注于小波变换,包括基础理论、离散小波变换、正交小波构造、双正交小波和小波包,以及小波在信号奇异性检测和去噪中的应用。
学习资源中推荐了几本经典著作,如胡广书的《现代信号处理教程》、Vaidyanathan的《Multirate Systems and Filter Banks》以及Daubechies的《Ten Lectures on Wavelets》等,这些都是深入理解现代信号处理的重要参考书。同时,还列举了一些专业期刊,如IEEE Trans. on Signal Processing和Signal Processing,供学生进一步研究和扩展知识。
课程评价标准包括期末开卷考试、平时作业和大作业,鼓励学生全面理解和应用所学知识。助教朱莉提供了答疑时间和地点,帮助解决学习过程中遇到的问题。通过这样的综合学习,学生能够掌握信号处理的关键技术和理论,为实际应用打下坚实基础。
2009-01-07 上传
2021-09-19 上传
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2009-04-22 上传
琳琅破碎
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