多目标规划解决学生选课策略研究
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更新于2024-09-05
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"基于多目标规划的学生选课问题探索 高珩,林权"
在教育管理领域,学生选课问题是一个复杂而实际的挑战,它涉及到如何有效地分配学生的选课组合,以满足各种学术要求和学生个人的兴趣。这篇由高珩和林权共同撰写的研究论文深入探讨了这个问题,采用了多目标规划的理论框架来解决。
多目标规划是一种优化方法,旨在在多个相互冲突的目标之间寻找最优平衡。在学生选课问题中,这些目标可能包括最小化选修课程的数量、确保选修学分符合规定、平衡必修与选修课程的比例,以及考虑课程限选人数等因素。文章首先指出,学生选课问题本质上是一个整数线性优化问题,因为学生通常只能选择或不选择一门课程,不存在中间状态。
对于第一个问题,研究者建立了一个0-1整数优化模型,该模型在学校和院系的规则约束下,力求找到使学生选课数量最少的方案。通过使用LINGO软件进行求解,得出的结论是学生应选五门课程,具体为课程1、2、6、10和14,以满足20学分的最低要求,并遵循其他相关规定。
针对第二个问题,研究者考虑了在保证选修最少学分的同时,尽可能增加选修课程的数量。他们构建了一个双目标优化模型,通过引入偏好系数将双目标问题转换为单目标问题,再次运用LINGO软件求解,得出学生可以选修1、3、6、8、15、16、17和18这八门课程,以达到最大选课数量,同时满足选修学分的限制。
对于第三个问题,考虑到不同课程的限选人数对学生选课的影响,研究者针对不同学生类型,采用了加权方法来优化选课策略。这种方法允许根据学生的需求和课程限选情况调整目标权重,从而生成适应各种情况的选课方案。
论文的最后部分,作者对模型进行了深入的讨论和改进,对模型的有效性和实用性进行了评估,并探讨了模型的推广可能性。这有助于解决实际选课过程中可能出现的更多变数和复杂情况,确保问题得到全面而圆满的解决。
关键词:0-1整数优化模型,LINGO软件,双目标优化模型,偏好系数,选课策略,课程限选人数,学生需求平衡。
2011-06-30 上传
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