IMU辅助下的DCM姿态估计方法

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0 下载量 149 浏览量 更新于2024-10-08 收藏 12KB ZIP 举报
资源摘要信息:"方向余弦矩阵(DCM)解压缩文件包含了用于估计惯性测量单元(IMU)的俯仰角(pitch)和翻滚角(roll)的方向余弦子程序。" 知识点详细说明: 1. IMU(惯性测量单元)基础: IMU是一种集成了加速计、陀螺仪和有时还包括磁力计的装置,用于提供设备在三维空间中的运动信息,如速度、加速度、旋转等。IMU在机器人技术、航空航天、移动设备等众多领域中有着广泛的应用。IMU通过测量自身在惯性参考系中的线性加速度和角速度来确定物体的方向和位置。 2. 俯仰角(Pitch)和翻滚角(Roll): 在三维空间中,物体的方向可以通过三个角度来描述,它们是偏航角(Yaw)、俯仰角(Pitch)和翻滚角(Roll)。俯仰角指的是物体绕X轴旋转的角度,翻滚角指的是绕Y轴旋转的角度。这两个角度对于确定飞行器、船舶或任何移动设备相对于地面的姿态至关重要。 3. 方向余弦矩阵(DCM): 方向余弦矩阵是一种用于表示空间中一个坐标系相对于另一个坐标系方向的矩阵。它是通过将三维空间中的单位向量(即坐标轴)转换到另一个坐标系中来实现的。DCM矩阵能够表达出两组正交基之间的旋转关系,因此经常用于解决3D空间中的旋转问题。 4. 使用IMU估计姿态角: 通过IMU的加速计可以获取物体在三个轴向上的加速度信息,通过陀螺仪可以获取三个轴向上的角速度信息。结合这两类信息,可以通过数学算法计算出物体的姿态角,即俯仰角和翻滚角。通常会用到滤波算法(如卡尔曼滤波、互补滤波等)来减少噪声和误差的影响。 5. 子程序DCM.c说明: 在提供的文件中,DCM.c是一个用C语言编写的程序文件,可能包含了实现上述功能的函数。这个文件可能是用于计算和更新方向余弦矩阵的代码模块,以及使用这个矩阵来计算IMU的俯仰角和翻滚角的算法实现。文件中的函数可能包括矩阵乘法、角度到弧度的转换、滤波处理等。 6. 文件压缩与解压: 文件标题中的"DCM.zip"表明这是一个被压缩的文件包。压缩文件是一种通过特定算法减小文件大小的数据压缩格式,便于传输和存储。解压缩文件通常需要专门的软件,如WinRAR、7-Zip等。在获取DCM.zip文件后,需要使用这些工具将DCM.c等文件解压出来,才能进行进一步的开发和使用。 7. 编程语言C的知识: 由于DCM.c是一个C语言文件,开发人员需要熟悉C语言的基本语法、数据结构、指针操作等编程知识,以及可能涉及到的数学库函数,如三角函数、矩阵运算等。了解C语言对于理解和修改DCM.c文件、以及后续的调试和应用都是必要的。 总结以上内容,该资源文件是为了帮助开发者使用IMU来估计设备的俯仰角和翻滚角,并通过方向余弦矩阵来实现这一点。开发者需要掌握IMU的工作原理、姿态角的概念、方向余弦矩阵的应用,以及C语言编程技能,来正确理解和使用DCM.c中的算法。通过解压缩和阅读代码,开发者可以将这些算法应用到实际的项目中,从而实现对移动设备或其他对象姿态的精确控制。

close all clear clc disp('***** 基于EKF的位置速度观测组合导航程序 *****'); disp('Step1:加载数据;'); load IMU_data200.mat %惯导原始数据 load Reference_data.mat %GPS测量数据 disp('Step2:初始化参数;'); %% 一些导航参数常数项 WIE = 7.292115e-5; % 地球自转角速度 r0 = 6378137.0; % 地球半径 EE = 0.0818191908426; % 偏心率 d2r = pi/180; % degree to radian r2d = 180/pi; % radian to degree dh2rs = d2r/3600; % deg/h to rad/s %% 导航坐标系下初始化姿态,速度,位置 yaw = (0)*pi/180;%航向角 pitch = 0*pi/180;%俯仰角 roll = 0*pi/180;%滚动角 cbn=eul2dcm(roll,pitch,yaw); cnb=cbn'; q=dcm2quat(cbn)'; Vn=0;%北向速度 Ve=0;%东向速度 Vd=0;%地向速度 V_last=[Vn Ve Vd]'; Lati = 31.4913627505302*pi/180;%纬度 Longi= 120.849577188492*pi/180;%经度 Alti = 6.6356;%高度 sampt0=1/200;%惯导系统更新时间 Rn = r0*(1-EE^2)/(1-EE^2*(sin(Lati))^2)^1.5; %子午圈曲率半径 Re = r0/(1-EE^2*(sin(Lati))^2)^0.5; %卯酉圈曲率半径 g_u = -9.7803267711905*(1+0.00193185138639*sin(Lati)^2)... /((1-0.00669437999013*sin(Lati)^2)^0.5 *(1.0 + Alti/r0)^2); g = [0 0 -g_u]';%重力 g0=9.80665; %% 卡尔曼滤波P、Q、R设置 % P的设置 std_roll = (5)*d2r; std_pitch = (5)*d2r; std_yaw = (60)*d2r; std_vel = 0.1; std_pos = 5; std_gyro = 3*0.5*dh2rs; % 陀螺随机漂移0.5度/小时 std_acc = 3*0.15e-3*g0; % 加表零偏0.15mg Pfilter = diag([std_roll^2 std_pitch^2 std_yaw^2 std_vel^2 std_vel^2 std_vel^2 (std_pos/3600/30/57.3)^2 (std_pos/3600/30/57.3)^2 std_pos^2 std_gyro^2 std_gyro^2 std_gyro^2 std_acc^2 std_acc^2 std_acc^2]); % Q的设置 std_Wg = 0.15*(2.909*1e-4); % 陀螺漂移噪声,度/根号小时转化成rad/根号秒 std_Wa = 0.21/60/3; % 加表漂移噪声 Qkf = diag([std_Wg^2 std_Wg^2 std_Wg^2 std_Wa^2 std_Wa^2 std_Wa^2]); G = zeros(15, 6); F = zeros(15); F_i=zeros(9,9); F_s=zeros(9,6); H = zeros(6,15); H(1:3,4:6) = eye(3); H(4:6,7:9) = eye(3); % R的设置 R = diag([std_vel^2 std_vel^2 std_vel^2 (std_pos/3600/30/57.3)^2 (std_pos/3600/30/57.3)^2 (std_pos)^2]);

2023-05-29 上传
2024-11-13 上传
技术选型 【后端】:Java 【框架】:springboot 【前端】:vue 【JDK版本】:JDK1.8 【服务器】:tomcat7+ 【数据库】:mysql 5.7+ 项目包含前后台完整源码。 项目都经过严格调试,确保可以运行! 具体项目介绍可查看博主文章或私聊获取 助力学习实践,提升编程技能,快来获取这份宝贵的资源吧! 在当今快速发展的信息技术领域,技术选型是决定一个项目成功与否的重要因素之一。基于以下的技术栈,我们为您带来了一份完善且经过实践验证的项目资源,让您在学习和提升编程技能的道路上事半功倍。以下是该项目的技术选型和其组件的详细介绍。 在后端技术方面,我们选择了Java作为编程语言。Java以其稳健性、跨平台性和丰富的库支持,在企业级应用中处于领导地位。项目采用了流行的Spring Boot框架,这个框架以简化Java企业级开发而闻名。Spring Boot提供了简洁的配置方式、内置的嵌入式服务器支持以及强大的生态系统,使开发者能够更高效地构建和部署应用。 前端技术方面,我们使用了Vue.js,这是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。Vue以其易上手、灵活和性能出色而受到开发者的青睐,它的组件化开发思想也有助于提高代码的复用性和可维护性。 项目的编译和运行环境选择了JDK 1.8。尽管Java已经推出了更新的版本,但JDK 1.8依旧是一种成熟且稳定的选择,广泛应用于各类项目中,确保了兼容性和稳定性。 在服务器方面,本项目部署在Tomcat 7+之上。Tomcat是Apache软件基金会下的一个开源Servlet容器,也是应用最为广泛的Java Web服务器之一。其稳定性和可靠的性能表现为Java Web应用提供了坚实的支持。 数据库方面,我们采用了MySQL 5.7+。MySQL是一种高效、可靠且使用广泛的关系型数据库管理系统,5.7版本在性能和功能上都有显著的提升。 值得一提的是,该项目包含了前后台的完整源码,并经过严格调试,确保可以顺利运行。通过项目的学习和实践,您将能更好地掌握从后端到前端的完整开发流程,提升自己的编程技能。欢迎参考博主的详细文章或私信获取更多信息,利用这一宝贵资源来推进您的技术成长之路!