JMP中的涂料数据可视化与拟合方法

"“涂料”数据变量图-特效半透流光shader”是一个利用JMP软件进行数据分析和可视化的方法，它涉及到统计学中的一个重要概念——数据拟合。在这个示例中，用户首先将样本的建模类型设置为“记名”，以便对数据进行有意义的分类和比较。数据变量图（如图38.1）展示了重量作为Y变量，记名变量（例如样本ID）作为X变量的关系，通过这种方式可以直观地看出不同样本之间在重量上的分布情况。 图38.2进一步展示了如何通过“以X拟合Y”的平台来进行深入分析，这里的“分位数”选项可能用于识别特定样本（如第六个样本）中数值较大的范围，这可能是异常值或者某个特定效应的表现。这种技术有助于识别模式、趋势和潜在问题，对于理解和解释数据具有重要意义。 在进行这类分析时，需要理解数据背后的统计假设，比如数据的线性关系、独立性和正态分布等。相对显著性、多元推断和有效性评估都是评估模型质量和可靠性的重要步骤，而如果数据不符合这些假设，可能需要考虑使用其他方法或模型来适应实际情况。 此外，这个例子还强调了使用JMP软件进行数据分析的优势，它作为一个SAS的业务单元，提供了直观易用的界面，使得非专业背景的用户也能进行复杂的数据处理和图形展示。通过Marcel Proust的引述，“真正有所发现的航行不在于寻找一片新的风景，而在于拥有一双新的眼睛”，暗示了数据科学中的洞察力和创新思维同样重要。 这个资源是关于在JMP环境下，如何运用数据变量图和拟合技术来探索和解读涂料数据，以及如何根据统计原理进行有效分析，从而发现隐藏在数据背后的有价值信息。"