华为大数据平台规划：应对挑战与价值挖掘

本次汇报主要围绕华为大数据平台规划方案展开，针对中国联合网络通信有限公司上海市分公司的实际情况进行深度分析。在信息化快速发展的背景下，特别是移动互联网业务的迅猛增长，电信运营商如上海联通面临着大数据应用的重要转型期。 首先，大数据平台整体规划的关键在于理解当前大数据应用的发展趋势。大数据不再仅仅是数据的积累，而是通过深度分析挖掘出隐藏的价值，助力运营商从成本中心转变为利润中心。上海联通的数据中心经过前两期建设，已经成为一个大规模的数据仓库，积累了丰富的信息资源。然而，随着数据量的爆炸式增长，原有的基础设施必须进行长远的优化和扩展规划，以应对实时性和智能化运营的需求。 具体来说，大数据处理的需求体现在低成本、一体化、精细化以及全网和异地客户的高效服务上。这意味着平台需要具备可扩展性，能以线性方式增长资源，提高资源利用效率，并采用标准化的功能组件以实现组件共享和复用。同时，BSS、BOSS、CRM、MSS、OSS、VAS等多个系统的集成是必不可少的，以便实现跨域一体化和对外部客户的无缝连接。区域化的管理和网格化的覆盖有助于服务长尾市场和小众客户，满足个性化的客户需求。 移动互联网业务运营的发展趋势强调了对业务支撑平台和数据架构的集中化需求。这包括拥有大容量、高扩展、高可用性的数据库平台，能够整合全网和跨域数据，实现企业级数据中心的集中管理。平台应具备高性能，支持实时性处理，同时支持多租户管理和资源动态分配，以适应业务的灵活性。 电信运营商在大数据应用过程中，面临的挑战包括海量数据的存储、分析、实时处理性能以及多源数据融合后的复杂分析。例如，DPI和信令监测产生的大量事件数据，以及ICT融合带来的庞大用户行为数据，都对数据处理能力和分析效能提出了严峻考验。此外，提升客户体验的迫切要求也推动了对网络服务数据和行业数据价值挖掘的重视。 具体到上海联通的实例，每天从17个地市抽取的大量用户数据，无论是正常用户还是拨备用户，都在呼唤高效的数据分析和处理能力。BSSBI（业务支持系统与业务智能）数据的管理和分析成为关键，尤其是在处理如此庞大数量级的数据时，如何进行实时获取、处理和分析，以驱动业务决策和优化服务质量，是报告的核心关注点。 总结而言，华为大数据平台规划方案旨在帮助上海联通构建一个高效、灵活且具有强大分析能力的数据体系，以适应移动互联网时代的新挑战，挖掘数据价值，推动业务创新和经营增长。