航空遥感影像阴影检测与Wallis滤波补偿技术

"航空遥感影像阴影的自动检测与补偿 (2012年) - 武汉大学学报·信息科学版" 这篇论文探讨的是针对航空遥感影像中阴影问题的处理方法，属于工程技术领域的研究。作者通过分析阴影的特性，提出了一种改进的阴影自动检测算法和阴影补偿策略。 在遥感影像处理中，阴影的存在会降低影像质量和解译效率，可能导致地物信息的丢失或混淆。因此，自动检测和补偿阴影成为提高遥感影像应用价值的关键。论文中，研究人员首先分析了阴影的特性，选取了在HIS（色调-饱和度-亮度）空间中的亮度分量I、归一化RGB后的B'分量以及YUV（色度-亮度）空间中的亮度分量Y作为有效的阴影检测特征。 接着，他们改进了经典的Otsu阈值算法，该算法通常用于图像二值化，但在这里被用来自动获取这些特征的最佳阈值，从而实现阴影的自动检测。改进之处在于，新的方法能更好地适应阴影的复杂性，自动找到适合当前影像的阈值，避免手动设定的局限性。 在阴影补偿方面，论文提出了改进的Wallis滤波策略。Wallis滤波是一种用于图像平滑的滤波器，通常用于减少噪声和增强图像细节。经过改进后，该滤波器在保留阴影区域地物信息的同时，增强了阴影下的细节，使得被阴影遮蔽的地物得以清晰呈现。 实验结果显示，所提出的检测算法在阴影补偿上表现出显著的效果，能够真实再现原本被阴影遮蔽的地物细节。这表明，这种方法在处理高分辨率航空遥感影像时，对于提高影像质量和解析精度具有积极意义。 该研究为解决遥感影像中的阴影问题提供了新的思路，其贡献在于开发出一种自动检测和补偿阴影的算法，有助于提升遥感数据分析的准确性和效率，对于地理信息处理、环境监测、城市规划等领域有着实际的应用价值。