新冠疫情下的国民健康意识调查：结构方程模型分析

"这篇文档是2024年五一数学建模比赛的参考资料，主要讨论了一个基于AMOS结构方程模型的研究，该研究调查了新冠疫情对中国国民健康意识的影响。研究采用了网络爬虫技术、电子问卷调查和文本挖掘算法，通过分析新浪微博上的公众评论和收集的问卷数据，揭示了疫情对健康意识和行为的深刻影响。" 本文首先介绍了2020年安徽省大学生统计建模大赛中的一项研究，该研究针对新冠疫情下的国民健康意识进行深入探讨。研究团队运用了多种方法，包括网络爬虫抓取社交媒体数据，通过中文分词和LDA主题模型分析评论数据，以理解公众对疫情的关注点和反应。结果显示，关键词如“口罩”、“买不到”等高频出现，表明公众对健康防护有较高的关注。 接着，研究团队发布了电子问卷，收集了423份有效问卷，发现近三分之二的受访者认为疫情对他们的卫生习惯有中等到较大的影响，并且大部分受访者（76.58%）认为自己的健康意识较强。这表明疫情显著提升了国民的健康意识。 最后，研究运用AMOS软件建立了结构方程模型，将问卷数据中的态度、口罩佩戴、采取的措施和行为改变等变量进行了分析。模型显示，态度对行为改变的影响最为显著，信息关注度（Q6）也通过影响态度间接影响了行为改变。这些发现强调了积极的态度和对疫情信息的关注在健康行为变化中的关键作用。 总结来说，这篇论文提供了实证证据，证明了新冠疫情对国民健康意识和行为的积极影响，同时也揭示了社交媒体数据分析和结构方程模型在研究社会现象中的应用价值。对于数学建模的学生而言，这是一个很好的案例，展示了如何结合不同方法来探索和解释复杂的社会问题。