改进确定性系数法：地质灾害易发性加权分析提升准确性

本文主要探讨了在地质灾害易发性分析中，传统确定性系数法存在的局限性，即未能充分考虑各评价因子对灾害易发性影响的差异性。为解决这一问题，魏江波和赵洲提出了一个创新的方法——加权确定性系数法，它结合了层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）和确定性系数法的优势。 层次分析法作为一种多准则决策分析工具，通过将复杂的决策问题分解成多个层次和子层次，有助于量化和比较各个评价因子的重要性。这种方法允许对不同特征变量下的地质灾害影响赋予不同的权重，确保了分析的精确性和公正性。 在加权确定性系数法中，首先利用确定性系数法根据每个因子的历史数据和专家意见，计算出各因子对地质灾害易发性的潜在贡献度。然后，层次分析法被用来赋予这些贡献度以相应的权重，反映出它们在整体灾害风险评估中的相对重要性。通过将所有因子的易发性指数按照其权重进行加权求和，得出的综合指数更准确地反映了地质灾害的总体风险。 以陕西省澄城县的地质灾害为例，作者在GIS（地理信息系统）的支持下，对比了传统确定性系数法与加权确定性系数法的分析结果。研究表明，加权确定性系数法显著提高了地质灾害易发性分析的精度，能够更客观地反映实际地质灾害风险，这对于地质灾害的预防、管理和应急响应具有重要的实践意义。 该研究成果不仅对地质灾害易发性分析的理论方法有深入探索，也为其他地区开展类似研究提供了实用的模型和案例参考。通过这种方法，研究人员和决策者可以更科学地评估和管理地质灾害风险，从而降低灾害发生的可能性，保护人民生命财产安全。