使用ENVI进行高光谱图像端元收集与物质识别

本文档是关于使用ENVI软件进行高光谱图像处理和分析的教程，特别是关注如何从外部获取端元波谱进行物质识别。教程涵盖了从波谱库收集端元波谱以及运用波谱角映射法进行物质识别的步骤。 在高光谱图像分析中，端元波谱是识别不同物质的关键。端元代表了纯物质或地物的光谱特征，可以用来匹配图像中各个像素的光谱特性，从而确定图像中的物质类型。在本教程的3.2部分，作者详述了如何从波谱库中收集端元波谱： 首先，通过主菜单选择"Spectral" -> "Spectral Libraries" -> "Spectral Library Viewer"，加载名为"veg_lib\usgs_veg.sli"的波谱库文件。接着，选取特定的波谱，如aspenlf1，将其显示在波谱曲线绘图窗口中。然后，通过右键点击并选择"Plot Key"来查看波谱库的详细信息。教程中提到的其他端元包括firtree, maplelea, walnutle 和 grass。 物质识别的步骤紧接着端元波谱的收集，主要包括打开高光谱数据文件，选择"Spectral" -> "Mapping Methods" -> "Spectral Angle Mapper"，导入之前收集的端元波谱，全选所有端元，并应用"Spectral Angle Mapper"进行波谱角法制图，从而实现物质识别。 本教程适用于学习和实践高光谱图像处理的用户，特别是对ENVI软件操作不熟悉的人员。它提供了详细的步骤指导，帮助用户理解和应用高光谱数据进行物质识别，对于遥感和地球科学领域的研究者具有很高的参考价值。教程强调了高光谱图像的分类和识别过程，强调了光谱曲线匹配的重要性，这对于环境监测、资源调查等领域具有重要意义。