点击雪纳石的MPP数据库架构及搭建流程

ClickHouse是一款非常优秀的高性能统计数据库，近日，由于研发工作需要，引入了ClickHouse作为实时统计数据库。为了便于和研发团队一起分析问题，在本机搭建了ClickHouse环境。在搭建的过程中，遇到了一些问题，为了以防类似问题再次出现，记录了解决过程。以下是ClickHouse搭建流程： 1、MPP 数据库架构介绍 MPP是Massively Parallel Processing的缩写，翻译过来就是大规模并行处理。在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据库服务。非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。简单来说，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。 2、MPP 数据库架构模型介绍 MPP架构特点包括任务并行执行、数据分布式存储(本地化)、分布式计算、私有资源、横向扩展和Shared Nothing架构。 3、ClickHouse搭建流程 首先，安装依赖软件及工具： ```shell sudo apt-get install -y dirmngr sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv E0C56BD4 echo "deb http://repo.yandex.ru/clickhouse/deb/stable/ main/" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/clickhouse.list sudo apt-get update sudo apt-get install -y clickhouse-server clickhouse-client ``` 其次，配置ClickHouse服务： ```shell sudo service clickhouse-server start ``` 再次，启动ClickHouse客户端： ```shell clickhouse-client ``` 最后，进行ClickHouse环境测试: ```shell SELECT 1 ``` 通过以上步骤，成功搭建了ClickHouse环境，并且通过测试验证了安装是否正确。 总结，ClickHouse是一款优秀的高性能统计数据库，通过MPP架构实现大规模并行处理，具有很好的可扩展性、高性能和高可用性。在搭建ClickHouse环境的过程中，我们遇到了一些问题，但通过记录解决过程，能够帮助其他人快速定位和解决类似问题。希望以上内容能够对正在或者将要搭建ClickHouse环境的人员有所帮助。