证据推理新规则：按比例分配冲突提升作战效率

本文档标题为《一种按比例分配冲突度的证据推理组合规则》（2004年），发表在《控制与决策》杂志的第19卷第12期。该研究针对证据理论在处理冲突时存在的不足，特别是针对De Finetti's（D-S）理论和已改进方法的局限性进行了深入探讨。作者邢清华、雷英杰和刘付显，来自空军工程大学导弹学院，他们注意到在实际作战情境中，指挥员在面对冲突证据时往往倾向于采取某种策略来平衡证据间的矛盾。 他们提出了一种创新的证据组合推理规则，其核心思想是按比例分配冲突度。这意味着在整合不同证据时，不是简单地忽略或完全接受，而是根据证据间的矛盾程度进行调整，赋予每个证据一个与其冲突度成比例的权重。这种方法考虑了证据间的复杂关系，使得决策过程更加贴近实战经验，有助于提高决策的可靠性和合理性。 论文通过具体的算例验证，展示了新提出的组合规则在处理冲突方面具有显著的优势。与传统的D-S理论和改进方法相比，它能更有效地处理证据之间的矛盾，从而得出更为精确和合理的结论。此外，文章还将其归类为自然科学中的计算机科学领域，特别是在证据理论、智能决策和决策支持系统等方面的研究。 这篇文章不仅提供了一个实用的证据推理工具，也为证据理论的发展和实际应用提供了一种新的视角。对于从事人工智能、决策分析或者军事指挥等领域的人来说，理解和掌握这种按比例分配冲突度的组合规则，无疑可以提升他们的分析能力和决策质量。