视听觉信号处理基础：从信号与系统到傅里叶变换

"视听觉信号处理( I - 1)1" 本课程主要涵盖了视听觉信号处理的基础知识，旨在为学生构建坚实的理论和技术基础，以适应人工智能和机器学习领域的需求。课程详细介绍了信号与系统的基本概念，以及信号处理方法，特别强调了傅里叶变换的应用。 在"信号与系统"部分，学生需要掌握信号与系统的定义，理解它们之间的关系。信号种类包括语音、图像和视频，而信号的采集则涵盖了这些不同类型的信号获取方法。此外，学生还需要理解信号的表示与编码，这涉及到如何有效地存储和传输这些信号，以及它们在实际应用中的作用。 "信号处理方法"中，傅里叶变换是一个核心概念。傅里叶变换是将信号从时域转换到频域的关键工具，对于理解和分析信号的频率成分至关重要。学生需要深入理解傅里叶变换的性质，并能熟练应用它来解决问题。 在"信号分析"环节，课程探讨了正交空间和正交函数集，这些概念在信号的分解和稀疏表示中起着关键作用。通过学习，学生应能理解和应用正交概念，并理解如何用正交函数集来分解信号，以实现信号的高效表示。 课程还涉及到了"语音学概要"，这部分内容涵盖了语音的声学特性和听感特性，以及语音产生的生理和心理机制。学生需要了解声音的听觉感知模型，以及语音处理的历史、现状和潜在的应用前景。这些知识对于理解和处理语音信号至关重要，尤其是在语音识别和合成等领域。 课程设置的结构清晰，每个教学内容都有明确的教学要求和对应的课程目标，旨在通过课堂讲授的方式使学生扎实掌握相关知识，并提升专业技能。课程适合计算机科学与技术学院的学生，特别是对视听觉信息处理感兴趣的学子，且没有特定的先修课程要求，适合大类专业的学生在第三学期秋季学习。通过本课程的学习，学生将在视听觉专业方向上打下坚实基础，并逐步深化专业理论，提高专业技能专业化水平。