构建AI驱动舆情分析系统：Python+机器学习+NLP技术整合

资源摘要信息:"本资源是一份关于基于人工智能算法构建的舆情系统的开发文档，其中包含了系统框架、依赖技术、数据库设计和部分后台操作指南。系统采用vs2022作为开发环境，结合python语言进行后端开发，并运用了request库、sklearn机器学习库和自然语言处理（NLP）技术来处理和分析舆情数据。" 知识点详细说明： 1. 系统框架：文档中提到的系统框架包括vs2022和python。vs2022是微软推出的集成开发环境（IDE），广泛用于开发Windows平台下的各种应用程序，包括Web应用程序、云服务、微服务、桌面应用程序等。Python是一种高级编程语言，以其简洁的语法和强大的库支持而闻名，非常适合进行数据科学和机器学习的开发。 2. 技术栈：系统使用的技术包括request、sklearn、机器学习和NLP数据集。Request是一个Python库，用于发送HTTP请求；sklearn是Python的机器学习库，提供了多种机器学习算法和数据挖掘工具；机器学习指的是使计算机系统能够从数据中学习并改进的科学和艺术；NLP是自然语言处理的缩写，它是人工智能和语言学领域的一个分支，旨在使计算机能够理解和处理人类语言。 3. 系统模块介绍：系统分为多个模块，包括登录模块、系统首页、可视化图、最新信息、综合信息、后台管理和自定义舆情情绪库等。这些模块共同协作，实现舆情信息的收集、分析、展示和管理功能。 4. 用户登录凭证：管理员的用户名为admin，密码为123456。这提供了对系统进行初步访问和操作的凭据，通常用于系统部署或测试阶段。 5. 数据迁移：文档中提到了使用python manage.py makemigrations、python manage.py migrate和python manage.py createsuperuser命令，这是Django框架中进行数据库迁移的标准流程。makemigrations命令用于生成新的迁移文件，migrate命令用于应用这些迁移至数据库，createsuperuser命令则用于创建超级用户账户。 6. 数据库设计：系统使用的数据库是MySQL，数据库名称为newsnlp。MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统，newsnlp作为数据库名暗示该数据库可能被设计用于存储与新闻和自然语言处理相关的数据。 7. 标签："人工智能"、"算法"、"python"、"sklearn"、"自然语言处理"。这些标签反映了资源文档涉及的核心技术和领域，其中"人工智能"代表了整个系统所属的技术范畴；"算法"说明系统中应用了多种算法来处理舆情数据；"python"体现了编程语言的应用；"sklearn"和"自然语言处理"则是系统中的两个关键技术和处理对象。 8. 文件名称列表："HotNews"。这个文件名称可能是系统中的一个组件或模块，代表了系统需要处理的热点头条新闻数据集，或者是某个功能模块的名称，比如用于展示当前最热门新闻的模块。