基于视觉技术的非接触式纸张精密计数系统

"这篇硕士学位论文主要探讨了非接触式层叠纸张精密计数系统的研究，作者为张秋红，导师为李铁军，属于河北工业大学机械工程专业的硕士研究生研究项目，完成于2009年12月。该研究针对传统机械式纸张计数方式的不足，提出了基于视觉技术的非接触式计数方法，以提高纸张计数的精度和效率。" 在当前的生产和日常生活中，纸张及其制品的计数需求广泛存在。鉴于现有机械式计数方式存在的问题，如易受纸张折叠、破损等因素影响，论文提出了利用视觉技术实现非接触式的纸张计数方案。这一方案的基础在于，通过扫描仪采集高分辨率、大视野的纸张侧面轮廓图像，构建了一个实验平台。 论文的创新点主要包括： 1. 对现有的非接触式纸张计数方法进行了分析比较，选择了视觉技术作为系统的核心技术，设计了系统的整体架构，并搭建了基于视觉计数的硬件和软件系统。 2. 在基于扫描仪的图像采集系统中，通过动态链接库实现了对扫描仪参数的设置和运动控制，提升了系统的自动化水平。 3. 深入研究了纸张计数算法，对比了不同阈值对图像二值化的影响，选取了一维最大相关阈值作为最佳二值化算法。同时，采用两次检索条纹数量的策略，有效解决了因纸张内折导致的计数误差问题。 4. 提出了一种通用的平行纹理计数算法，首先计算条纹的主方向，然后在条纹主方向的垂直方向上逐行计数相邻像素，通过数学统计得到最终的计数结果。这种方法适用于所有具有平行纹理的物体计数。 论文利用LabVIEW作为实验平台，对非接触式纸张计数系统进行了实际操作和验证，证明了所提出方法的正确性和有效性。关键词包括视觉技术、纸张计数、平行纹理以及Gabor滤波，表明研究涉及了图像处理和模式识别领域的技术应用。 该研究为非接触式纸张计数提供了新的解决方案，对于提升造纸、印刷等行业的生产效率和质量控制具有重要意义。同时，该方法的通用性也可能使其在其他平行纹理物体的计数场景中得到广泛应用。