Vue3 & Springboot & Tensorflow构建的音视频会议系统

资源摘要信息:"本资源主要介绍了如何利用Vue3、Springboot以及Tensorflow技术栈来构建一个音视频会议系统。系统的设计与实现是一个毕业设计项目，它展示了如何将前端技术与后端技术相结合，以及如何集成深度学习技术来增强系统的功能性。音视频通信的核心框架选择了WebRTC，这是一个支持网页浏览器进行实时语音、视频通信的技术。系统通过人脸识别技术实现拍照登录以及参会者的身份验证功能，这增加了系统的安全性。资源中还包含了一个名为‘open_springboot_ppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppp’的压缩包文件，虽然文件名看起来是一串无规则的字符，但可能包含了项目开发的源代码或其他相关文件。" 知识点详细说明: 1. Vue3: Vue3是流行的JavaScript框架Vue.js的最新主要版本，它引入了组合式API（Composition API），提供了更好的逻辑复用和代码组织能力，同时也优化了性能。在这个项目中，Vue3用于构建用户界面，创建直观、动态的前端体验。 2. SpringBoot: SpringBoot是Spring框架的一个模块，它简化了基于Spring的应用开发。它自动配置Spring应用并提供了一种快速启动和运行的方式。在本项目中，SpringBoot负责搭建后端服务，处理业务逻辑，以及与其他系统组件的交互。 3. Tensorflow: Tensorflow是谷歌开发的开源机器学习框架，用于设计、训练和部署机器学习模型。在本系统中，Tensorflow被用于实现人脸识别功能，支持登录验证和入会身份检验。 4. WebRTC: WebRTC是一个支持网页浏览器进行实时语音、视频通信的技术。它允许网络应用或者站点，在不需要中间媒介的情况下，建立浏览器之间点对点（Peer-to-Peer）的连接，实现视频会议、视频聊天、在线教育等实时交互功能。 5. 面向Web的音视频通信: 在这个项目中，音视频通信是通过WebRTC实现的。开发人员需要处理信号交换、编解码器选择、媒体流控制等技术细节。WebRTC不仅支持视频，还支持音频的实时传输。 6. 人脸识别登录和身份检验: 本系统使用了人脸识别技术来提供一种非接触式和安全的用户认证方法。通过摄像头捕捉用户的面部图像，并利用Tensorflow训练的模型进行识别和验证，确保只有授权用户可以访问视频会议。 7. 毕业设计与课程设计: 作为一个毕业设计项目，它不仅要求学生综合运用所学知识解决问题，而且也要体现出对新技术的探索和创新精神。本项目就是一个很好的案例，将理论知识与实际应用相结合。 8. 小程序开发: 文件名中的标签“小程序”可能意味着项目还包含了与移动端小程序相关的开发工作，虽然具体细节没有在描述中提及。如果是这样，那么该项目的覆盖面会更广，不仅限于传统的Web应用。 9. 压缩包子文件: 所提供的文件名格式“open_springboot_ppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppppp”不符合常见命名规则，可能是一个压缩包文件，其中可能包含了上述系统实现所需的代码文件、配置文件、项目说明文档等。由于命名规则异常，该文件的真实内容可能需要进一步验证。 在整合这些技术时，开发者需要具备跨领域的技术理解和实践经验。同时，考虑到这些技术的最新发展和安全问题，开发者还需要不断更新自己的技能，保证系统的稳定性和安全性。